最新のデータベースではストアド プロシージャは依然としてインライン SQL より高速ですか?

最新の RDBMS では、ストアド プロシージャはインライン ステートメントよりも効率的ですか?

これまで、ストアド プロシージャは、次の要因によりインライン ステートメントよりも高速であると考えられていました。事前に解析された SQL やネットワーク遅延の削減など。ただし、最新のデータベースではこれらの利点が薄れています:

事前解析 SQL: 依然として利点はありますが、最新の CPU ではパフォーマンスの向上はあまり目立ちません。ただし、反復性の高い SQL ステートメントの場合、解析オーバーヘッドが蓄積する可能性があります。

事前生成されたクエリ実行プラン: 最新のオプティマイザーは、個々の SQL ステートメントのクエリ プランをキャッシュし、ストアド プロシージャ間のパフォーマンスの差を大幅に削減します。そしてアドホックSQL。オプティマイザー パス プランにより、プランの生成を大幅に高速化することもできます。

ネットワーク遅延の削減: イーサネット速度が高速になると、特に小さな SQL ステートメントの場合、ストアド プロシージャの遅延による利点はそれほど重要ではなくなります。

キャッシュの利点: データがすでにキャッシュされている場合、ストアド プロシージャによりパフォーマンスが向上します。 DBMS とサーバー側の変換が実行されます。ただし、DBMS データへの共有メモリ アクセスを持たないアプリケーションの場合は、ストアド プロシージャの方が有利です。

パラメータ化/準備された SQL: パラメータ化された SQL は、ストアド プロシージャとアドホック SQL のハイブリッドです。クエリ値のパラメータを使用し、オプティマイザがクエリ実行プランをキャッシュできるようにして、ストアド プロシージャと同様のパフォーマンス上の利点を提供します。

アドホック SQL: 最新の DBMS は、アドホック SQL をパラメータ化されたものに「抽象化」できます。バージョンを調整し、ストアド プロシージャとのパフォーマンスのギャップを埋めます。高度なオプティマイザーを使用すると、アドホック SQL のパフォーマンスは、平均的な使用例のストアド プロシージャのパフォーマンスと同等になることがよくあります。

結論:

ほとんどの場合、ストアド プロシージャはパフォーマンスのためだけに使用されます。理由は時期尚早な最適化である可能性があります。単純または中程度の SQL ワークロードの場合、パラメータ化された SQL またはアドホック SQL は同等のパフォーマンスを提供できます。ストアド プロシージャは、次のような特定のシナリオでは依然として有益である可能性があります。

• 反復的で計算量の多い SQL ステートメント
• ネットワーク トラフィックを削減するためにプロシージャ コードを DBMS に移動
• 最適化ヒントが必要な複雑な SQL

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