ID にはどのフィールド タイプを使用する必要がありますか: INT または一意の識別子?
データベースを設計するとき、重要な決定事項の 1 つは次のとおりです。 ID フィールドに使用するフィールドのタイプ。従来の選択肢には、整数 (INT) と一意の識別子 (GUID) が含まれます。
INT の引数
整数フィールドには、いくつかの利点があります。
- 小さいサイズ: INT は通常 4 のみですバイト、GUID は 16 バイトです。これにより、データベースのスペースを節約できます。
- クエリと結合の高速化: INT は直接比較できるため、GUID よりもクエリと結合が高速です。 GUID は、比較する前に INT と同等の形式に変換する必要があります。
- 断片化のリスクが少ない: INT は順番に増加するため、インデックスの断片化が減少します。一方、GUID はよりランダムであり、ページの分割や断片化を引き起こす可能性があります。
GUID の引数
GUID には、GUID に比べていくつかの利点があります。 INT:
- 一意性: GUID は暗号的に生成され、複数のデータベース間でも一意であることが保証されます。 ID が重複するリスクが排除されます。
- 分散システムでの使いやすさ: GUID は、異なるデータベース間でデータを転送する必要がある分散システムでの使用に最適です。これらにより、レコードと関係を簡単に識別できます。
最良の選択
一般に、次の点を考慮すると、ID フィールドには INT が推奨されます。
- 複数のデータベース間で絶対的な一意性が必要ない場合。
- 場合クエリの速度と効率を優先します。
- データベースの断片化が心配な場合。
次の場合には GUID が適しています。
- 一意性を確保する必要がある複数のデータベースまたはシステムにまたがる。
- 分散環境でデータを操作する
- データ モデルには柔軟性と適応性が必要です。
ただし、提供されている専門家の意見が強調しているように、GUID をクラスター化キーとして使用する必要がある場合は、連続した GUID を使用する必要があります。ランダム性の問題とパフォーマンスへの影響を軽減します。
以上がINT または一意の識別子: どの ID フィールド タイプがデータベースに最適ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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