LEFT JOIN を使用した存在しないデータの検索
SQL では、2 つのテーブルを比較し、1 つのテーブルに存在するデータを識別する必要が生じることがあります。しかし、もう一方はそうではありません。このシナリオは、欠落レコードをチェックするときによく発生します。
次のテーブルについて考えてみましょう:
TABLE1
id | name | address |
---|---|---|
1 | mm | 123 |
2 | nn | 143 |
TABLE2
name | age |
---|---|
mm | 6 |
oo | 9 |
目的は、 TABLE1 と TABLE2 を比較して、TABLE1 に存在しない名前を検出します。この場合、TABLE1 の "nn" という名前の 2 行目は TABLE2 には存在しません。
INNER JOIN を使用した最初の試行:
SELECT w.* FROM TABLE1 w INNER JOIN TABLE2 v ON w.name v.name
は、目的の行を取得できません。 INNER JOIN は両方のテーブルに一致する行のみを返すため、結果が生じます。
解決策は LEFT JOIN を使用することです。代わりに:
SELECT w.* FROM TABLE1 w LEFT JOIN TABLE2 v ON w.name = v.name WHERE ISNULL(v.name);
LEFT JOIN は外部結合を実行します。つまり、右側のテーブル (TABLE2) に一致する行があるかどうかに関係なく、左側のテーブル (TABLE1) からすべての行が返されます。 ISNULL(v.name) 条件は、TABLE2 の対応する名前フィールドが null である TABLE1 内の行をチェックします。これは、名前が TABLE2 に存在しないことを示します。
出力は次のようになります。
id | name | address |
---|---|---|
2 | nn | 143 |
このクエリは、存在しない名前「nn」を持つ行を TABLE1 から正常に取得します。
以上がSQL の LEFT JOIN は、あるテーブルには存在するが別のテーブルには存在しないデータをどのように識別できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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