FastAPI: POST リクエスト経由で JSON データを送信する際のエラー 422 の理解と解決
問題の説明
を構築するFastAPI を使用した API では、POST リクエストを通じて JSON データを送信するときに、アプリケーションでエラー コード 422 (処理できないエンティティ) が表示されます。一方、GET リクエストはスムーズに動作します。この問題は、JSON の解析、UTF-8 エンコードの使用、または HTTP ヘッダーの変更を試みても解決しません。
gt;詳細な説明
422 ステータス コードを含む応答は、次のことを示しています。送信されたデータのエラー。多くの場合、要素の欠落または誤ったフォーマットが原因です。この場合、問題は POST リクエストの予期される形式に起因しています。デフォルトでは、FastAPI はユーザー入力を JSON ペイロードとしてではなくクエリ パラメーターとして想定します。その結果、クライアントが JSON データを送信しようとすると 422 エラーが発生します。
ソリューション オプション
次の 4 つのオプションは、エンドポイントを正しく定義するための個別のアプローチを提供します。 POST リクエストからの JSON データを処理します:
1。 Pydantic モデルの使用
Pydantic モデルを使用すると、エンドポイントに想定されるデータ構造を指定できます。
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
2. Body パラメータの使用 Embed
このメソッドは、特別な「embed」パラメータを利用して、ボディを単一のパラメータとして扱います。
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
3.辞書型の使用 (あまり推奨されません)
あまり推奨されませんが、このアプローチはキーと値のペアを辞書型として定義します。
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
4 。 Request オブジェクトを直接使用する
このオプションには、Request オブジェクトを使用して受信した JSON データを解析することが含まれます。
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
ソリューションのテスト
提供されたソリューションをテストするには、指定された手順に従ってください手順:
Python リクエスト ライブラリの使用import requests
url = 'http://127.0.0.1:8000/'
payload ={'user': 'foo'}
resp = requests.post(url=url, json=payload)
print(resp.json())
JavaScript フェッチ API の使用fetch('/', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({'user': 'foo'})
})
.then(resp => resp.json())
.then(data => {
console.log(data);
})
.catch(error => {
console.error(error);
});
以上がFastAPI POST リクエスト エラー 422: JSON データを適切に処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
