インターフェイス型へのアンマーシャリング
Go の RPC および JSON パッケージの課題の 1 つは、インターフェイス型へのアンマーシャリングです。この問題を詳しく分析して、その解決策を探ってみましょう。
問題
インターフェイス型にアンマーシャルしようとすると、「json: オブジェクトを Go にアンマーシャルできません」のようなエラーが発生します。 main.Foo 型の値。」これは、リフレクターが、受信マーシャリングされたデータのインスタンスを作成する適切な具体的な型を決定できないために発生します。
解決策
この問題は、リフレクターで利用できる型情報が不足しているために発生します。アンマーシャリング中のリフレクター。たとえば、インターフェイス型変数からマーシャリングは可能ですが、アンマーシャリングは、リフレクターが対応する具象型を識別できないことが原因ではありません。
この問題を解決するために、Java の Json (jackson) などのフレームワークはアノテーションを使用して追加のアノテーションを提供します。タイプ情報。ただし、Go では、カスタム型の Unmarshaler インターフェイスを実装して、アンマーシャリング プロセスを自分で処理できます。
Unmarshaler の実装
ここでは、Unmarshaler インターフェイスを実装する例を示します。カスタムタイプ RawString:
type RawString string func (m *RawString) MarshalJSON() ([]byte, error) { return []byte(*m), nil } func (m *RawString) UnmarshalJSON(data []byte) error { *m += RawString(data) return nil }
これで、次のことが可能になります。 JSON データを RawString インスタンスにアンマーシャリングします:
const data = `{"i":3, "S":{"phone": {"sales": "2223334444"}}}` type A struct { I int64 S RawString `sql:"type:json"` } func main() { a := A{} if err := json.Unmarshal([]byte(data), &a); err != nil { log.Fatal("Unmarshal failed", err) } fmt.Println("Done", a) }
カスタム タイプに Unmarshaler 実装を提供することで、前述のエラーが発生することなく JSON データをアンマーシャリングできます。
以上がGo で JSON データをインターフェイス型にアンマーシャリングするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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