SQL Server の複数の列を使用した動的ピボット
概要
SQL Server では、複数の列にわたってデータをピボットするための限定されたオプションが提供されます。この記事では、ピボット解除と動的 SQL を組み合わせて、SQL Server 2008 で複数の列を含む動的ピボットを実現する方法について説明します。
問題の理解
目的は、複数の列を含むテーブルを変換することです。列を、列の値が列ヘッダーになる、より使いやすい形式に変換します。この場合、テーブルには次のデータが含まれます:
ID | YEAR | TYPE | TOTAL | VOLUME |
---|---|---|---|---|
DD1 | 2008 | A | 1000 | 10 |
DD1 | 2008 | B | 2000 | 20 |
DD1 | 2008 | C | 3000 | 30 |
DD1 | 2009 | A | 4000 | 40 |
DD1 | 2009 | B | 5000 | 50 |
DD1 | 2009 | C | 6000 | 60 |
DD2 | 2008 | A | 7000 | 70 |
DD2 | 2008 | B | 8000 | 80 |
DD2 | 2008 | C | 9000 | 90 |
DD2 | 2009 | A | 10000 | 100 |
DD2 | 2009 | B | 11000 | 110 |
DD2 | 2009 | C | 1200 | 120 |
必要な出力は次のとおりです:
ID | 2008_A_TOTAL | 2008_A_VOLUME | 2008_B_TOTAL | 2008_B_VOLUME | 2008_C_TOTAL | 2008_C_VOLUME | 2009_A_TOTAL | 2009_A_VOLUME | 2009_B_TOTAL | 2009_B_VOLUME | 2009_C_TOTAL | 2009_C_VOLUME |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DD1 | 1000 | 10 | 2000 | 20 | 3000 | 30 | 4000 | 40 | 5000 | 50 | 6000 | 60 |
DD2 | 7000 | 70 | 8000 | 80 | 9000 | 90 | 10000 | 100 | 11000 | 110 | 1200 | 120 |
解決策
データのピボット解除
複数の列をピボットするには、まずデータのピボットを解除する必要があります。これは、元の列名を識別する列列と値を含む値列を使用して、列を行に変換することを意味します。
select id, col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', total union all select 'volume', volume ) c (col, value);
動的 PIVOT 関数
次のステップは、 PIVOT 関数は、ピボットされていないデータを目的の形式に変換します。ただし、SQL Server には複数の列をピボットする場合の制限があります。これを克服するために、動的 SQL を使用して実行時に PIVOT クエリを構築します。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @query AS NVARCHAR(MAX) select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col) from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select 'total', 1 union all select 'volume', 2 ) c (col, so) group by col, so, T_TYPE, T_YEAR order by T_YEAR, T_TYPE, so FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') ,1,1,'') set @query = 'SELECT id,' + @cols + ' from ( select id, col = cast(t_year as varchar(4))+''_''+t_type+''_''+col, value from ATM_TRANSACTIONS t cross apply ( select ''total'', total union all select ''volume'', volume ) c (col, value) ) x pivot ( max(value) for col in (' + @cols + ') ) p ' execute sp_executesql @query;
結論
アンピボットと動的 SQL を組み合わせることで、SQL の複数の列にわたって動的ピボットを実行できます。 Server 2008。これは、データをより使いやすい形式に変換するための柔軟なソリューションを提供します。
以上がSQL Server 2008 で複数の列を使用して動的ピボットを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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