行の絶対配置を使用しない効率的な JDBC ページネーション
問題:
大規模な結果セットに対して効率的なページネーションを実装する必要があります。 rs.absolute() または rownum/limit を使用しない JDBC offset.
アプローチ:
JDBC はネイティブでページネーションのサポートを提供しませんが、SQL クエリを変更することで効率的に実装できます。
解決策:
-
データベース固有のページネーション キーワードを使用する:
特定のデータベース (例: MySQL、PostgreSQL) LIMIT のようなページネーション固有のキーワードを提供しますそしてオフセット。例:
SELECT * FROM data LIMIT 50 OFFSET 0;
-
行番号付きサブクエリ (Oracle):
Oracle には組み込みのページネーション キーワードがありません。代わりに、ROWNUM 疑似列を含むサブクエリを使用できます。
SELECT * FROM ( SELECT sub_data.*, rownum rnum FROM data sub_data ) WHERE rnum BETWEEN 1 AND 50;
データベース ページネーションの利点:
- 効率的: データベース- 固有のページネーション キーワードは、効率的な結果を得るためにデータベースの最適化を利用します。 retrieval.
- 移植性: サブクエリのアプローチはデータベース間の移植性を保証しますが、場合によっては効率が低下する可能性があります。
代替アプローチ:
- キャッシュ ResultSet: 全体を取得します結果セットを作成し、メモリにキャッシュします。このアプローチは、小さな結果セットには適していますが、大規模なデータセットには現実的ではない可能性があります。
- ストリーミング: ストリーミング API を使用して結果を段階的に処理し、メモリ使用量を削減します。ただし、このアプローチはすべての JDBC ドライバーでサポートされているわけではありません。
以上が「rs.absolute()」を使用せずに大規模な JDBC 結果セットを効率的にページ分割する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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