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ホームページデータベースmysql チュートリアル「rs.absolute()」を使用せずに大規模な JDBC 結果セットを効率的にページ分割する方法は?

How to Efficiently Paginate Large JDBC Result Sets Without `rs.absolute()`?

行の絶対配置を使用しない効率的な JDBC ページネーション

問題:

大規模な結果セットに対して効率的なページネーションを実装する必要があります。 rs.absolute() または rownum/limit を使用しない JDBC offset.

アプローチ:

JDBC はネイティブでページネーションのサポートを提供しませんが、SQL クエリを変更することで効率的に実装できます。

解決策:

  1. データベース固有のページネーション キーワードを使用する:

    特定のデータベース (例: MySQL、PostgreSQL) LIMIT のようなページネーション固有のキーワードを提供しますそしてオフセット。例:

    SELECT * FROM data LIMIT 50 OFFSET 0;
  2. 行番号付きサブクエリ (Oracle):

    Oracle には組み込みのページネーション キーワードがありません。代わりに、ROWNUM 疑似列を含むサブクエリを使用できます。

    SELECT *
    FROM (
        SELECT sub_data.*, rownum rnum
        FROM data sub_data
    )
    WHERE rnum BETWEEN 1 AND 50;

データベース ページネーションの利点:

  • 効率的: データベース- 固有のページネーション キーワードは、効率的な結果を得るためにデータベースの最適化を利用します。 retrieval.
  • 移植性: サブクエリのアプローチはデータベース間の移植性を保証しますが、場合によっては効率が低下する可能性があります。

代替アプローチ:

  • キャッシュ ResultSet: 全体を取得します結果セットを作成し、メモリにキャッシュします。このアプローチは、小さな結果セットには適していますが、大規模なデータセットには現実的ではない可能性があります。
  • ストリーミング: ストリーミング API を使用して結果を段階的に処理し、メモリ使用量を削減します。ただし、このアプローチはすべての JDBC ドライバーでサポートされているわけではありません。

以上が「rs.absolute()」を使用せずに大規模な JDBC 結果セットを効率的にページ分割する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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