効率的な収集パフォーマンスのために hashCode() の実装を最適化するにはどうすればよいですか?

コレクションの hashCode() 実装の最適化

コレクションの平等メソッドをオーバーライドするときは、 hashCode() メソッドも同様です。ハッシュ アルゴリズムの選択は、ハッシュ ベースのデータ構造の効率に大きく影響します。

ベスト プラクティス:

Josh Bloch の「Effective Java,」で提案されている推奨実装" には以下が含まれます:

1. 初期化: 割り当てゼロ以外の整数を int 変数の結果に変換します。

2. フィールドのループ: 各フィールド f について、equals() でテストされます:

   • フィールドに基づいてハッシュコード c を計算しますtype:

     • Boolean: (f ? 0 : 1)
     • Byte/Char/Short/Int: (int)f
     • Long: (int)( f ^ (f >>> 32))
     • 浮動小数点数: Float.floatToIntBits(f)
     • Double:long 値のように処理します
     • オブジェクト:オブジェクトの hashCode()、または null の場合は 0
     • 配列:それぞれのハッシュ値を再帰的に計算しますelement
3. ハッシュ値の結合: 結果に 37 を乗算し、c を加算します。

推論:

このアプローチほとんどの使用シナリオでハッシュ値が適切に分散されるようにします。これにより、弱いハッシュ アルゴリズムで発生する可能性のあるバイアスが回避されます。

この実装により、equals メソッドによって等しいとみなされるオブジェクトが常に同じハッシュ コードを返すことが保証されます。また、ハッシュベースのデータ構造における衝突の可能性が最小限に抑えられ、効率的な取得および保管操作が可能になります。

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