「open()」のトラブルシューティング FileNotFoundError: No such File or Directory
Python の open() 関数を使用してファイルにアクセスしようとすると、ファイルが存在しない、またはファイル パスが間違っているため、「FileNotFoundError」が発生する可能性があります。
このエラーは、open() 関数で指定されたファイルが現在の作業ディレクトリに存在しない場合、または指定されたパスが間違っているかアクセスできない場合に発生します。
ファイルについてパス
このエラーを効率的に解決するには、ファイル パスに対する Python のアプローチを理解することが重要です。解釈:
- 絶対パス: ルート ディレクトリ (例: "C:Python32") で始まり、システム上の完全なファイルの場所を指定します。
- 相対パス: ルート ディレクトリは含まれず、現在の作業ディレクトリからの相対パスとして決定されます。
診断とトラブルシューティング
エラーのトラブルシューティングを行うには、次の手順を検討してください。
- ファイルの確認存在: os.listdir() を使用して、ファイルが存在するかどうかを確認します。現在の作業ディレクトリ。
- 作業ディレクトリの確認: os.getcwd() を使用して現在の作業ディレクトリをチェックし、正しい場所にいることを確認します。
解決策のオプション
診断が完了したら、次の 2 つのオプションがあります。ファイル:
- 作業ディレクトリの変更: os.chdir(dir) を使用して、ファイルが存在するディレクトリに切り替えます。
- 絶対パスを使用: open() で完全なファイルパスを指定しますfunction.
ベスト プラクティス
ファイル パスを使用する場合は、次のことをお勧めします。
- 生の文字列 (r" を使用する) ") による解析の問題を回避するための Windows パスの場合バックスラッシュ。
- Windows ではエスケープする必要がないため、バックスラッシュ ('/') を使用することを検討してください。
例
「file.txt」が「C:Folder」にあるとします。
os.chdir(r'C:\Folder') open('file.txt') # Relative path
または
open(r'C:\Folder\file.txt') # Absolute pathを使用して開くことができます。
以上がPython の「open()」関数が「FileNotFoundError」をスローするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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