大きな GML ファイルに対する C# での効率的な XML 解析
GML 形式などの大きな XML ファイルには、次のような理由による解析の課題があります。メモリの制約。この質問では、GML ベースのスキーマから特徴を抽出する特定のケースを考慮して、XML データを効果的に解析するためのさまざまなアプローチを検討します。
XmlReader: 効率的なオプション
大きな XML ファイルを解析するアプローチは、XmlReader を使用することです。XmlReader は、XML データへの順方向のみの非キャッシュ アクセスを提供します。このアプローチはメモリ効率が高く、単純な SAX リーダーと同等です。
using (XmlReader myReader = XmlReader.Create(@"c:\data\coords.xml")) { while (myReader.Read()) { // Process each node (myReader.Value) here // ... } }
XmlReader は、最大 2 ギガバイト (GB) のサイズのファイルを処理できます。
その他考慮事項
DOM パーサーやXmlSerializer は、メモリ消費量が多いため、通常、大きな XML ファイルには適していません。 XmlSerializer には XML スキーマの事前の知識が必要ですが、これは大きな欠点となる可能性があります。
XLINQ: 代替
XLINQ は LINQ の拡張機能であり、LINQ の機能的な代替手段を提供します。 XMLリーダー。これは、XML データのメモリ内表現を提供しますが、より大きな XML ファイルに適したメモリ最適化機能を備えています。
結論
大きな XML の効率的な解析用C# でファイルを作成する場合は、XmlReader が推奨されるアプローチです。順方向のみのアクセス、低メモリ消費、および最大 2 GB のサイズのファイルを処理する機能を提供します。さらに大きなファイルの場合は、メモリ内表現と遅延読み込みを通じてメモリを最適化する XLINQ の使用を検討してください。
以上がC# で大きな GML ファイルを効率的に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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