ServiceStack 要求 DTO 設計
ServiceStack の API 設計は、WCF や Web API のアプローチとは大きく異なります。これは、サーバー メソッドのシグネチャではなく、クエリ全体がリクエスト DTO でキャプチャされるメッセージベースのサービスを強調しています。
RPC 呼び出しの結合
ServiceStack により、複数の RPC 呼び出しが可能になります。単一のリモート メッセージとサービス実装によって実現されます。たとえば、単一のサービスで ID、ユーザー名、または電子メールによる顧客の検索を処理できます。
メッセージベースの設計と RPC 設計の比較
ServiceStack では、リクエスト DTO は次のことを表します。リクエストの本質を理解し、関連するすべての情報を取得します。これは、メソッド パラメーターで要求を指定する WCF や Web API などの RPC サービスとは異なります。
呼び出しセマンティクスと応答タイプの分離
サービスは呼び出しセマンティクスに基づいてグループ化されます (フィルタリングと結合)、および応答タイプ(単一と複数)。これにより、クリーンで一貫性のある API 設計が可能になります。
サービス オペレーションとタイプの区別
サービス オペレーション (リクエスト DTO) はアクション (動詞) ですが、返される DTO タイプは実体(名詞)。明確さを保つためにこれらを分けてください。
汎用応答を返す
ServiceStack の新しい API では、応答で ResponseStatus プロパティが必要なくなります。適切な場合、汎用 ErrorResponse DTO がスローされます。
一貫した命名法を維持する
一意のフィールドをクエリするサービス用に「Get」動詞を予約してください。フィルタリングして複数の結果を返すサービスには、「検索」または「検索」を使用します。
自己記述型サービス コントラクト
リクエスト DTO で説明的なフィールド名を使用して、 API をより自己文書化します。
サービス実装
サービスには、承認のために [Authenticate] の注釈を付けることができます。 AppHost にバリデータを登録することで、入力検証に Fluent Validation を使用できます。
エラー処理と検証
例外または Fluent Validation をエラー処理に使用できます。バリデーターは非侵襲的であり、サービス実装や DTO クラスを変更することなく、階層化されたアプローチで追加できます。
以上がServiceStack のリクエスト DTO 設計は、WCF および Web API アプローチとどのように異なりますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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