Go でリフレクションを使用した新しい関数を作成する
Go でインターフェースを使用して RPC スタイルのインターフェースを定義するのは一般的な方法です。次の例を考えてみましょう。
type MyService interface{ Login(username, password string) (sessionId int, err error) HelloWorld(sessionId int) (hi string, err error) }
リフレクションを使用してこのインターフェイスを実装するには、メソッド呼び出しを RPC 呼び出しに変換し、入力パラメーターをマーシャリングし、結果をメソッドの出力にアンマーシャルして戻す必要があります。
ただし、リフレクション関数を呼び出してインターフェイスを実装する値を作成するリフレクションを使用する簡単な方法はありません。
安全でないパッケージは、このようなソリューションは潜在的には可能ですが、非常に複雑でエラーが発生しやすくなります。このアプローチを追求することはお勧めできません。
代替の考慮事項
リフレクションを使用して関数を作成するのではなく、Go の設計原則によりよく適合する代替ソリューションを検討することを検討してください。特定の問題を説明するか、よりカスタマイズされた推奨事項を提供する必要があります。
更新:
Go 1.5 では、reflect.FuncOf と Reflect.MakeFunc が導入されました。必要に応じてリフレクションを使用した関数を作成できるようになりました。
以上がGo Reflection はインターフェイスを実装する関数を作成できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利点があります。 1.Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2.Cは速く実行され、パフォーマンスクリティカルなアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4.Cマニュアルメモリ管理により、パフォーマンスが高くなりますが、開発の複雑さが向上します。

WebサービスとシステムプログラミングへのGolangのアプリケーションは、主にそのシンプルさ、効率性、並行性に反映されています。 1)Webサービスでは、Golangは、強力なHTTPライブラリと同時処理機能を介して、高性能WebアプリケーションとAPIの作成をサポートしています。 2)システムプログラミングでは、Golangはハードウェアに近い機能とC言語との互換性を使用して、オペレーティングシステムの開発と組み込みシステムに適しています。

GolangとCには、パフォーマンスの比較に独自の利点と欠点があります。1。ゴーランは、高い並行性と迅速な発展に適していますが、ごみ収集はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 2.Cは、パフォーマンスとハードウェア制御を高くしますが、開発の複雑さが高くなります。選択を行うときは、プロジェクトの要件とチームのスキルを包括的な方法で考慮する必要があります。

Golangは、高性能および同時プログラミングシナリオに適していますが、Pythonは迅速な開発とデータ処理に適しています。 1.Golangは、シンプルさと効率性を強調し、バックエンドサービスとマイクロサービスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習に適した簡潔な構文とリッチライブラリで知られています。


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