**_Hello World._**
私はこのエキサイティングな旅を始めたばかりなので、あなたは私のことを知らないでしょう。ライティングスキルを向上させるための新しい趣味として、ここで書き始めることにしました(英語は私の母国語ではありません)
そして、あなたが私のような初心者であろうと、専門家であろうと、あなたに価値のあるものを提供できれば幸いです。
そして、何か役立つことがあれば、ぜひ共有してください。
私の名前は 5enox だと言っておきましょう。私は Python と Web スクレイピング/自動化の経験があり、単純な趣味として始めてフリーランスの仕事に発展しました。 Upwork (中断していたため失われていましたが)。
私は大好きな新しくて複雑なことについて学ぶことに常に興味を持っています。1 年ほど若かった頃、#unity と #blender でゲーム開発を始めましたが、最終的にはプログラミングは単なるツールであると今でも信じています。私は目標を達成するために。
とにかく、紹介は十分です
私も Web スクレイピングを始めたいと思っている人たちと同じように始めました。すでに Python を学んでいて、オンラインでお金を稼ぎたいと思っていました。当時簡単なリサーチをしたところ、Web スクレイピングと自動化が 2015 年の Upwork 市場を支配していることを知りました。時間があったので、自然に参加することにしました。
私は bs4 から始めましたが、ほとんどの Web サイトが js レンダリングを使用していたため、いくつかの問題に直面しました。その後、XML と XPath の学習に進みました。これは当時非常に便利でした (後でこれについて知り、役に立ちました)
私の最初の仕事は、コードベースを 24 時間年中無休で実行する Linux サーバーを保守することでしたが、ちなみに Arch を使用しているので、私にとってはかなり簡単でした。
コードは機能していましたが、非常に非効率的だったので、git、スレッド、OOP コードを扱うスキルをさらに磨き始めました。
コードベースはトウモロコシ ジョブを使用して 4 つのサイトに対して異なるスクレーパーを実行し、データをエアテーブル シートにアップロードしました。
このような投稿を書くのは初めてでした。お互いから学び合えれば幸いです。
次は、bs4、XPath、および基本的なデータ操作
以上が私の旅の始まりの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。

choosearraysoverlistsinperbetterperformance andmemoryeficiencyspecificscenarios.1)largeNumericaldatasets:Araysreducememoryusage.2)パフォーマンス - クリティカル操作:ArraysOfferSpeedBoostsfortsfortsclikeappendedoring.3)タイプリー:Arrayesenforc

Pythonでは、ループに使用し、列挙し、包括的なリストを通過することができます。 Javaでは、従来のループを使用し、ループを強化してアレイを通過することができます。 1。Pythonリストトラバーサル方法は、ループ、列挙、およびリスト理解のためのものです。 2。Javaアレイトラバーサル法には、従来のループとループ用の強化が含まれます。

この記事では、バージョン3.10で導入されたPythonの新しい「マッチ」ステートメントについて説明します。これは、他の言語のスイッチステートメントに相当するものです。コードの読みやすさを向上させ、従来のif-elif-elよりもパフォーマンスの利点を提供します

Python 3.11の例外グループは、複数の例外を同時に処理することで、同時シナリオと複雑な操作でエラー管理を改善します。

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