**_Hello World._**
私はこのエキサイティングな旅を始めたばかりなので、あなたは私のことを知らないでしょう。ライティングスキルを向上させるための新しい趣味として、ここで書き始めることにしました(英語は私の母国語ではありません)
そして、あなたが私のような初心者であろうと、専門家であろうと、あなたに価値のあるものを提供できれば幸いです。
そして、何か役立つことがあれば、ぜひ共有してください。
私の名前は 5enox だと言っておきましょう。私は Python と Web スクレイピング/自動化の経験があり、単純な趣味として始めてフリーランスの仕事に発展しました。 Upwork (中断していたため失われていましたが)。
私は大好きな新しくて複雑なことについて学ぶことに常に興味を持っています。1 年ほど若かった頃、#unity と #blender でゲーム開発を始めましたが、最終的にはプログラミングは単なるツールであると今でも信じています。私は目標を達成するために。
とにかく、紹介は十分です
私も Web スクレイピングを始めたいと思っている人たちと同じように始めました。すでに Python を学んでいて、オンラインでお金を稼ぎたいと思っていました。当時簡単なリサーチをしたところ、Web スクレイピングと自動化が 2015 年の Upwork 市場を支配していることを知りました。時間があったので、自然に参加することにしました。
私は bs4 から始めましたが、ほとんどの Web サイトが js レンダリングを使用していたため、いくつかの問題に直面しました。その後、XML と XPath の学習に進みました。これは当時非常に便利でした (後でこれについて知り、役に立ちました)
私の最初の仕事は、コードベースを 24 時間年中無休で実行する Linux サーバーを保守することでしたが、ちなみに Arch を使用しているので、私にとってはかなり簡単でした。
コードは機能していましたが、非常に非効率的だったので、git、スレッド、OOP コードを扱うスキルをさらに磨き始めました。
コードベースはトウモロコシ ジョブを使用して 4 つのサイトに対して異なるスクレーパーを実行し、データをエアテーブル シートにアップロードしました。
このような投稿を書くのは初めてでした。お互いから学び合えれば幸いです。
次は、bs4、XPath、および基本的なデータ操作
以上が私の旅の始まりの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

Pythonは、インターネットからファイルをダウンロードするさまざまな方法を提供します。これは、urllibパッケージまたはリクエストライブラリを使用してHTTPを介してダウンロードできます。このチュートリアルでは、これらのライブラリを使用してPythonからURLからファイルをダウンロードする方法を説明します。 ライブラリをリクエストします リクエストは、Pythonで最も人気のあるライブラリの1つです。クエリ文字列をURLに手動で追加したり、POSTデータのエンコードをフォームに追加せずに、HTTP/1.1リクエストを送信できます。 リクエストライブラリは、以下を含む多くの機能を実行できます フォームデータを追加します マルチパートファイルを追加します Python応答データにアクセスします リクエストを行います 頭

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

自然言語処理(NLP)は、人間の言語の自動または半自動処理です。 NLPは言語学と密接に関連しており、認知科学、心理学、生理学、数学の研究とのリンクがあります。コンピューターサイエンスで

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
