Go Docker で @グループユニティRobot を構築しました。すでに 2,000 人を超えるメンバーを管理しています。 ?
開発コミュニティよ!
4 か月にわたるコーディング、デバッグ、反復を経て、最新プロジェクトを共有できることを嬉しく思います。@グループユニティRobot は、グループ管理を合理化するために Go で構築され、Docker でデプロイされた Telegram ボットです。すでに 2,000 人を超えるメンバーがいるグループを管理しており、さらに良くするために積極的に取り組んでいます!
私が @グループユニティRobot を構築した理由
大規模な Telegram グループはすぐに制御不能になる可能性があります。スパム、モデレーション ツールの欠如、および膨大な量のメッセージが管理者を圧倒する可能性があります。私の目標は、次のようなボットを作成することでした。
- 管理者のモデレーションタスクを簡素化します。
- グループメンバーのエンゲージメントを強化します。
- 効率的に実行され、シームレスに拡張されます。
技術スタック
• Go 言語: 速度、シンプルさ、同時実行機能により選ばれ、複数のグループ チャットを同時に処理するのに最適です。
• Docker: 特に更新をロールアウトするときや複数のインスタンスを管理するときに、簡単なデプロイメント、移植性、拡張性を確保します。
• Telegram Bot API: コマンドへの応答からリアルタイムでのメッセージ処理まで、すべてのボット機能のバックボーン。
主な機能
@グループユニティRobot が現在できることは次のとおりです:
• スパムの検出と削除: 管理者の介入なしでスパム メッセージを自動的に除外します。
• カスタム コマンド: 管理者は、グループのニーズに合わせたコマンドを設定および管理できます。
• ウェルカム メッセージ: カスタマイズ可能なテンプレートを使用して、新しいメンバーに自動的に挨拶します。
• エンゲージメント ツール: 会話を活発に保つための投票、アナウンス、その他の機能が含まれています。
• グループ分析: メンバーのアクティビティとエンゲージメントの傾向に関する洞察を提供します。
4 か月間の課題
- Go の同時実行性: 効率を維持しながら複数のグループを同時に管理できるボットを構築します。
- Docker の最適化: Docker イメージを肥大化させずにスムーズなデプロイメントを確保します。
- Telegram API の特徴: API の制限を回避し、レート制限を適切に処理します。
次は何ですか?
ライブで積極的に使用されていますが、@グループユニティRobot はまだ改善中です。私のロードマップには次のようなものがあります:
• ロールベースのアクセス制御: 管理者がロールと権限を割り当てるための高度なツール。
• AI を活用したモデレーション: AI を使用して攻撃的または不適切なコンテンツを検出し、フラグを立てます。
• Web ダッシュボード: 管理者が技術的なノウハウを必要とせずに設定を管理し、分析を表示できる GUI。
あなたのフィードバックは重要です!
Telegram グループを管理している場合は、ぜひ @グループユニティRobot を試して、ご意見をお聞かせください。あなたのフィードバックは、すべての人にとってより良いものにするのに役立ちます。
コメントまたは Telegram @devzahir を通じて、アイデアを共有したり、バグを報告したり、機能を提案したりしてください。 Telegram のグループ管理を一緒にスマートにしましょう!
これがあなたの旅を表しているか、あるいは強調したい他の側面があれば教えてください!
以上がグループユニティの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangisidealforBuildingsCalables Systemsduetoitsefficiency andConcurrency、Whilepythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityand vastecosystem.golang'ssignencouragesclean、readisinediteNeditinesinedinediseNabletinedinedinedisedisedioncourase

Golangは並行性がCよりも優れていますが、Cは生の速度ではGolangよりも優れています。 1)Golangは、GoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を達成します。これは、多数の同時タスクの処理に適しています。 2)Cコンパイラの最適化と標準ライブラリを介して、極端な最適化を必要とするアプリケーションに適したハードウェアに近い高性能を提供します。

Golangを選択する理由には、1)高い並行性パフォーマンス、2)静的タイプシステム、3)ガベージ収集メカニズム、4)豊富な標準ライブラリとエコシステムは、効率的で信頼できるソフトウェアを開発するための理想的な選択肢となります。

Golangは迅速な発展と同時シナリオに適しており、Cは極端なパフォーマンスと低レベルの制御が必要なシナリオに適しています。 1)Golangは、ごみ収集と並行機関のメカニズムを通じてパフォーマンスを向上させ、高配列Webサービス開発に適しています。 2)Cは、手動のメモリ管理とコンパイラの最適化を通じて究極のパフォーマンスを実現し、埋め込みシステム開発に適しています。

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利点があります。 1.Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2.Cは速く実行され、パフォーマンスクリティカルなアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4.Cマニュアルメモリ管理により、パフォーマンスが高くなりますが、開発の複雑さが向上します。

WebサービスとシステムプログラミングへのGolangのアプリケーションは、主にそのシンプルさ、効率性、並行性に反映されています。 1)Webサービスでは、Golangは、強力なHTTPライブラリと同時処理機能を介して、高性能WebアプリケーションとAPIの作成をサポートしています。 2)システムプログラミングでは、Golangはハードウェアに近い機能とC言語との互換性を使用して、オペレーティングシステムの開発と組み込みシステムに適しています。

GolangとCには、パフォーマンスの比較に独自の利点と欠点があります。1。ゴーランは、高い並行性と迅速な発展に適していますが、ごみ収集はパフォーマンスに影響を与える可能性があります。 2.Cは、パフォーマンスとハードウェア制御を高くしますが、開発の複雑さが高くなります。選択を行うときは、プロジェクトの要件とチームのスキルを包括的な方法で考慮する必要があります。

Golangは、高性能および同時プログラミングシナリオに適していますが、Pythonは迅速な開発とデータ処理に適しています。 1.Golangは、シンプルさと効率性を強調し、バックエンドサービスとマイクロサービスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習に適した簡潔な構文とリッチライブラリで知られています。


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