再帰的 CTE は行ごとにどのように実行されますか?
再帰的 CTE は、無限の UNION ALL と同様に、基本ケースと複数のケースで構成されます。再帰呼び出し。次の点を考慮してください:
WITH rows AS ( SELECT * FROM mytable WHERE anchor_condition ), rows2 AS ( SELECT * FROM set_operation(mytable, rows) ), rows3 AS ( SELECT * FROM set_operation(mytable, rows2) ), … SELECT * FROM rows UNION ALL SELECT * FROM rows2 UNION ALL SELECT * FROM rows3 UNION ALL …
提供された例では:
WITH abcd1 AS ( SELECT * FROM @tbl t WHERE ParentId IS NULL ), abcd2 AS ( SELECT t.* FROM abcd1 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd1.id ), abcd3 AS ( SELECT t.* FROM abcd2 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd2.id ), abcd4 AS ( SELECT t.* FROM abcd3 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd3.id ), abcd5 AS ( SELECT t.* FROM abcd4 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd4.id ), abcd6 AS ( SELECT t.* FROM abcd5 JOIN @tbl t ON t.ParentID = abcd5.id ) SELECT * FROM abcd1 UNION ALL SELECT * FROM abcd2 UNION ALL SELECT * FROM abcd3 UNION ALL SELECT * FROM abcd4 UNION ALL SELECT * FROM abcd5 UNION ALL SELECT * FROM abcd6
各アンカーの反復により新しい再帰呼び出しが生成され、ネストされたレイヤーのセットが作成されます。アンカーは 1 回呼び出され、開始点として機能します。後続の反復では、前の呼び出しの結果を使用して再帰メンバーを設定します。
abcd6 は結果を返さないため、停止条件を意味します。理論的には、再帰的 CTE は無限になる可能性がありますが、SQL Server ではレコードセットが無限にならないように制限を適用しています。
詳細については、次の記事を参照してください。
- [SQL Server: は再帰的です。 CTEは本当にセットベース?](https://www.sqlshack.com/sql-server-recursive-ctes-really-set-based/)
以上が再帰的 CTE はどのように段階的に実行されるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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