PyTorch のいずれか

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*私の投稿ではすべて()を説明しています。

any() は、以下に示すように、0D または複数の D テンソルの要素が True であるかどうかを確認し、0 個以上の要素の 0D またはそれ以上の D テンソルを取得できます。

*メモ:

• any() はトーチまたはテンソルとともに使用できます。
• トーチまたはテンソル (必須タイプ: int、float、complex、または bool のテンソル) を使用する 1 番目の引数 (入力)。
• torch の 2 番目の引数、または tensor の 1 番目の引数は dim(Optional-Type:int, tuple of int or list of int) です。
• torch の 3 番目の引数、または tensor の 2 番目の引数は keepdim(Optional-Default:False-Type:bool) です。 *私の投稿では keepdim 引数について説明しています。
• torch(Optional-Default:None-Type:tensor) には out 引数があります: *メモ:
  • out= を使用する必要があります。
  • 私の投稿では議論を説明しています。
• 空のテンソルは、1D 以上の D テンソル、または空の 1D 以上の D テンソルの False を返します。

import torch

my_tensor = torch.tensor(True)

torch.any(input=my_tensor)
my_tensor.any()
torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor(True)

torch.any(input=my_tensor, dim=0, keepdim=True)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([True, False, True, False])

torch.any(input=my_tensor)
torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor(True)

torch.any(input=my_tensor, dim=0, keepdim=True)
# tensor([True])

my_tensor = torch.tensor([[True, False, True, False],
                          [True, False, True, False]])
torch.any(input=my_tensor)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0, 1))
torch.any(input=my_tensor, dim=(0, -1))
torch.any(input=my_tensor, dim=(1, 0))
torch.any(input=my_tensor, dim=(1, -2))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1, 0))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1, -2))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-2, 1))
torch.any(input=my_tensor, dim=(-2, -1))
# tensor(True)

torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=(0,))
torch.any(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([True, False, True, False])

torch.any(input=my_tensor, dim=1)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
torch.any(input=my_tensor, dim=(-1,))
# tensor([True, True])

torch.any(input=my_tensor, dim=0, keepdim=True)
# tensor([[True, False, True, False]])

my_tensor = torch.tensor([[0, 1, 2, 3],
                          [4, 5, 6, 7]])
torch.any(input=my_tensor)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([[0., 1., 2., 3.],
                          [4., 5., 6., 7.]])
torch.any(input=my_tensor)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([[0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j],
                          [4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j, 7.+0.j]])
torch.any(input=my_tensor)
# tensor(True)

my_tensor = torch.tensor([[]])

torch.any(input=my_tensor)
# tensor(False)

torch.any(input=my_tensor, dim=0)
torch.any(input=my_tensor, dim=-2)
# tensor([], dtype=torch.bool)

torch.any(input=my_tensor, dim=1)
torch.any(input=my_tensor, dim=-1)
# tensor([False])

以上がPyTorch のいずれかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。