アルゴリズムは指定したコードよりも約 35% 高速ですが、実際の結果は CPU (x86) やプログラミング言語 (C/C) によって異なる場合があります。この記事の方法は 3 つの部分に分かれています:
-
明白な答えをフィルタリング: 負の数値を含め、最後の 4 桁をチェックします (最後の 6 桁をチェックすると判明しました)役に立ちません)、答えは 0 です。 (次のコードを読むとき、私の入力は 2 つの異なる素数の積である int64 であることに注意してください。そのため、255 を法とする平方の余りは約 1/8 しかありません。ただし、私の経験では、モジュロ演算子 (%) を使用するコストが利点を上回るため、255 を使用したちょっとしたトリックを使用して剰余を計算しました。 (良くも悪くも、単語から個々のバイトを読み取るトリックは使用せず、ビット単位の AND とシフトを実行するだけでした。)
if( x
事前計算されたテーブルを使用して、剰余が平方数であるかどうかを実際にチェックしました。 。 -
int64 y = x; y = (y & 4294967295LL) + (y >> 32); y = (y & 65535) + (y >> 16); y = (y & 255) + ((y >> 8) & 255) + (y >> 16); // At this point, y is between 0 and 511. More code can reduce it farther.
ヘンゼルの補題に似た方法を使用して平方根を計算しようとしています: この前は、次の 2 つを使用しました。検索では、すべての剰余を 2 の累乗で除算します:
if( bad255[y] ) return false; // However, I just use a table of size 512
この時点で、数値が平方数であるためには、その係数が 8 の 1 でなければなりません。 -
ヘンゼルの補題の基本構造は次のとおりです。 (注: 未テストのコードです。うまくいかない場合は、t=2 または 8 を試してください。)
if((x & 4294967295LL) == 0) x >>= 32; if((x & 65535) == 0) x >>= 16; if((x & 255) == 0) x >>= 8; if((x & 15) == 0) x >>= 4; if((x & 3) == 0) x >>= 2;
考え方は、各反復で r に 1 ビットを追加するということです。」 (r が のべき乗の平方根であることに注意してください。) 実際の平方根は 2^32 より小さいため、その時点で、r または t/2-r が x の実際の平方根であるかどうかを実際に確認できます。実際のコードでは、次の変更されたループを使用しました:if((x & 7) != 1) return false;
ここでの速度ゲインは 3 つの方法で取得できます: 事前に計算された開始値 (ループの約 10 回の反復に相当)、ループを早めに終了する、および一部の t 値をスキップします。最後の部分では、z=r-x*x を観察し、ビットトリックを使用して t を 2 を z で割った最大の累乗に設定します。これにより、r 値に影響を与えない t 値をスキップすることができます。私の場合、事前に計算された開始値は、8192 を法とする「最小の正」平方根を選択しました。int64 t = 4, r = 1; t > 1; t > 1; t > 1; // Repeat until t is 2^33 or so. Use a loop if you want.
たとえこのコードがすぐに機能しなかったとしても、いくつかのアイデアを楽しんでいただければ幸いです。事前計算されたテーブルを含む完全なテスト コードは次のとおりです。
int64 r, t, z; r = start[(x >> 3) & 1023]; do { z = x - r * r; if( z == 0 ) return true; if( z > 1; if( r > (t >> 1) ) r = t - r; } while( t
以上がビット単位の演算を使用して、大きな整数が完全な平方であるかどうかをすばやく判断するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

新しいテクノロジーは、両方の脅威をもたらし、Javaのプラットフォームの独立性を高めます。 1)Dockerなどのクラウドコンピューティングとコンテナ化テクノロジーは、Javaのプラットフォームの独立性を強化しますが、さまざまなクラウド環境に適応するために最適化する必要があります。 2)WebAssemblyは、Graalvmを介してJavaコードをコンパイルし、プラットフォームの独立性を拡張しますが、パフォーマンスのために他の言語と競合する必要があります。

JVMの実装が異なると、プラットフォームの独立性が得られますが、パフォーマンスはわずかに異なります。 1。OracleHotspotとOpenJDKJVMは、プラットフォームの独立性で同様に機能しますが、OpenJDKは追加の構成が必要になる場合があります。 2。IBMJ9JVMは、特定のオペレーティングシステムで最適化を実行します。 3. Graalvmは複数の言語をサポートし、追加の構成が必要です。 4。AzulzingJVMには、特定のプラットフォーム調整が必要です。

プラットフォームの独立性により、開発コストが削減され、複数のオペレーティングシステムで同じコードセットを実行することで開発時間を短縮します。具体的には、次のように表示されます。1。開発時間を短縮すると、1セットのコードのみが必要です。 2。メンテナンスコストを削減し、テストプロセスを統合します。 3.展開プロセスを簡素化するための迅速な反復とチームコラボレーション。

java'splatformentedencefacilitatesecodereusebyAllowingbyTeCodeCodeCodeCodeTorunonAnyPlatformm.1)DevelopersConcodeCodeOnceOnceOnconconsentEntentEntEntEntEntEntentPlatforms.2)維持化されたアスカデドは、NoeedReadedoesではありません

Javaアプリケーションのプラットフォーム固有の問題を解決するには、次の手順を実行できます。1。Javaのシステムクラスを使用して、システムプロパティを表示して実行中の環境を理解します。 2。ファイルクラスまたはjava.nio.fileパッケージを使用して、ファイルパスを処理します。 3。オペレーティングシステムの条件に応じてローカルライブラリをロードします。 4. VisualVMまたはJProfilerを使用して、クロスプラットフォームのパフォーマンスを最適化します。 5.テスト環境が、Dockerコンテナ化を通じて生産環境と一致していることを確認してください。 6. githubactionsを使用して、複数のプラットフォームで自動テストを実行します。これらの方法は、Javaアプリケーションでプラットフォーム固有の問題を効果的に解決するのに役立ちます。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。


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