効率的な GAE クエリ フィルタリング
この記事では、Google App Engine (GAE) クエリをフィルタリングするときに直面する一般的な問題について説明します。この問題は、フィルターが有効になっていないように見え、予期しない検索結果が得られる場合に発生します。
提供されたコード スニペットを考えてみましょう:
q := datastore.NewQuery("employee") q.Filter("Name =", "Andrew W")
この例では、目的は取得することです。特定の Name プロパティ「Andrew W.」を持つエンティティ。ただし、クエリは期待どおりに機能しません。これを解決するには、Query.Filter() がフィルターを適用した派生クエリを返すことを理解することが重要です。したがって、正しいアプローチは、Query.Filter() からの戻り値を保存して使用することです。
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
または、簡潔にするために、これを 1 行で記述することもできます。
q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name =", "Andrew W")
考慮すべきもう 1 つの重要な要素は結果整合性です。これは GAE 開発 SDK でのデータストアの操作に影響します。これは、Put() 操作の直後に実行されたクエリが、保存されたエンティティをすぐに返さない可能性があることを意味します。これに対処するために、クエリを実行する前に短い遅延を導入できます。
time.Sleep(time.Second) var e2 Employee q := datastore.NewQuery("employee").Filter("Name=", "Andrew W") // Rest of the code...
強い一貫性のある結果を得るには、キーの作成時に祖先キーの使用を検討してください。強い一貫性のある結果が必要でない限り、祖先キーは必須ではありません。結果の多少の遅延が許容できる場合は、祖先キーは必要ありません。
祖先キーはセマンティクスのみに使用される架空のキーであり、既存のエンティティを表す必要はないことに注意してください。同じ祖先キーが割り当てられたエンティティはエンティティ グループを形成し、このグループに対する祖先クエリは強い一貫性を保ちます。
以上がGoogle App Engine クエリが正しくフィルタリングされないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、Goのパッケージインポートメカニズム:名前付きインポート(例:インポート "fmt")および空白のインポート(例:_" fmt")について説明しています。 名前付きインポートはパッケージのコンテンツにアクセス可能になり、空白のインポートはtのみを実行します

この記事では、MySQLクエリの結果をGO structスライスに効率的に変換することを詳しく説明しています。 データベース/SQLのスキャン方法を使用して、手動で解析することを避けて強調しています。 DBタグとロブを使用した構造フィールドマッピングのベストプラクティス

この記事では、Webアプリケーションでのページ間データ転送のためのBeegoのnewflash()関数について説明します。 newflash()を使用して、コントローラー間で一時的なメッセージ(成功、エラー、警告)を表示し、セッションメカニズムを活用することに焦点を当てています。 リミア

この記事では、GENICSのGOのカスタムタイプの制約について説明します。 インターフェイスがジェネリック関数の最小タイプ要件をどのように定義するかを詳しく説明し、タイプの安全性とコードの再利用性を改善します。 この記事では、制限とベストプラクティスについても説明しています

この記事では、ユニットテストのためにGOのモックとスタブを作成することを示しています。 インターフェイスの使用を強調し、模擬実装の例を提供し、模擬フォーカスを維持し、アサーションライブラリを使用するなどのベストプラクティスについて説明します。 articl

この記事では、goで効率的なファイルの書き込みを詳しく説明し、os.writefile(小さなファイルに適している)とos.openfileおよびbuffered write(大規模ファイルに最適)と比較します。 延期エラー処理、Deferを使用し、特定のエラーをチェックすることを強調します。

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

この記事では、トレースツールを使用してGOアプリケーションの実行フローを分析します。 手動および自動計装技術について説明し、Jaeger、Zipkin、Opentelemetryなどのツールを比較し、効果的なデータの視覚化を強調しています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
