リスト内包表記とマップ: Python ではどちらをいつ使用する必要がありますか?

リスト内包表記とマップ: どちらを使用するか、そしてその理由

Python でデータ操作を行う場合、次の 2 つの一般的な手法が思い浮かびます。内包表記とmap()関数。どちらも同様の目的を果たしますが、それぞれ長所と短所があります。

Map

map() 関数は、指定された関数を反復可能オブジェクトの各要素に適用し、結果を含むイテレータ。 map() の潜在的な利点の 1 つは、特定のシナリオにおける微視的な速度の利点にあります。たとえば、map() 呼び出し専用のラムダを作成せずに既存の関数を使用する場合、map() はリスト内包表記よりもわずかに高速になります。

リスト内包

リスト内包表記は、既存の反復可能オブジェクトの各要素に変換を適用することで、新しいリストを作成するための簡潔かつ簡単な方法を提供します。これらは常にmap()よりも微視的に高速であるとは限りませんが、ラムダ関数が関与する場合は多くの場合map()よりもパフォーマンスが優れています。さらに、リスト内包表記は通常、より Python 的であると考えられており、ほとんどのユーザーにとって好ましい選択肢となっています。

パフォーマンスの比較

map() とリスト内包表記のパフォーマンス比較は、特定のシナリオによって異なります。適用される関数がすでに使用可能であり、ラムダの作成が必要ない場合、map() の実行時間はわずかに速くなる可能性があります。ただし、ラムダ関数を使用する場合、パフォーマンス上の利点はリスト内包表記に有利に振れ、そのような状況では通常、リスト内包表記の方が高速になります。

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