私たちのコードは非常に相互依存しています。プロジェクトに依存関係を追加することは、まさにコードの実行方法です。
誰かがくしゃみをするたびに、プロジェクトのどこかに新しい依存関係が追加されます。
私たちが著作権の議論のこちら側にいることは、ある意味素晴らしいことです。そこでは、他人の作品の上に何かを構築することがデフォルトであり、私のコードの方向にさえ目を向けようとするすべての人を攻撃することはありません。しかし... 誰がこれらすべての依存関係を常にアップグレードするのでしょうか?
完璧な世界では、私たちはコミュニティであり、全員がライブラリを最新バージョンにアップグレードし続けていますよね?
違います!開発者は正しいことを行うようそっと後押しされる必要があります。はい、そっと、押されていることに気づかないように????
ステップ 1: まず、非推奨の警告を聞く必要があります
私たちは pytest を使用しているので、このステップは簡単です。
バージョン 3.1 以降、pytest はテスト実行中に警告を自動的にキャッチし、セッションの終了時に警告を表示するようになりました。
- Pytest: 警告をキャプチャする方法
このように:
============================= warnings summary ============================= test_bla_bla_bla.py::test_test .../some_file.py:65: PydanticDeprecatedSince20: `pydantic.config.Extra` is deprecated, use literal values instead (e.g. `extra='allow'`). Deprecated in Pydantic V2.0 to be removed in V3.0. See Pydantic V2 Migration Guide at https://errors.pydantic.dev/2.9/migration/ extra=Extra.allow, .../marshmallow/fields.py:1186: RemovedInMarshammlow4Warning: The 'default' argument to fields is deprecated. Use 'dump_default' instead. super().__init__(**kwargs) ======================= 1 passed, 2 warnings in 0.12s =======================
ステップ 2: 削除したい警告を選択します
マシュマロの警告を見てコードを見たところ、簡単な修正であることがわかりました。
したがって、RemovedInMarshammlow4Warning を選択します。
ステップ 3: 非推奨の警告がテストに失敗するようにする
繰り返しますが、pytest を使用しているため、このステップも簡単です。
これを構成ファイルに追加するだけです:
[tool.pytest.ini_options] ... filterwarnings = [ "error::marshmallow.warnings.RemovedInMarshmallow4Warning" ]
- Pytest: 警告の制御
この非推奨警告をトリガーするすべてのテストは失敗します。
ステップ 4: コードを修正する
残念ながら、ここではチーム用に 1 つ取らなければなりません。この警告がトリガーされたすべての場所を修正する必要があります。
わかっています、それは不公平です。
それは多くの仕事であり、退屈な仕事であり、上司に自慢することさえできません。なぜなら、それはあまりにも専門的であり、一般的に上司の立場からは無関係であると認識されているからです。
これが行うことはすべて、マシュマロをアップグレードする次の人 (あなたではない人) を助けることであり、コード内の何も壊れることはありません。そのため、彼らはあなたに感謝することもありません。なぜなら、彼らは何かが行われたことにさえ気づかないからです。
つまり、...私が言いたいのは、時には正しいことをする必要があるのに、誰も感謝してくれないということです。
しかし、私は知っています。そしてあなたは知るでしょう。 ?
ステップ 5: 寄りかかって Slack のコンボや GitHub のコメントを聞く
最終的には、誰かが混乱しているというメッセージがどこかに表示されるはずです。前回と同じコードを書いたのに、今回はテストが失敗しました。何が起こっているのでしょうか?
そして、「ああ、言うのは難しいですが、これは非推奨の機能であることは確かです。それが理由に違いありません。」と言うことができます。 ?
外部リンク
- Pytest: 警告をキャプチャする方法
- Python: 警告フィルター
以上が非推奨の機能に関する Python の警告を修正するよう開発者に奨励する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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