動的 SQL を使用した DB2 の行の列への転置
目的は、テーブル内のデータをピボットし、行を列に変換し、希望の出力。次のテーブル構造について考えてみましょう。
ソース テーブル
ItemID | Item | Value |
---|---|---|
1 | Meeting | Now |
1 | Advise | Yes |
1 | NoAdvise | No |
2 | Meeting | Never |
2 | Advise | No |
2 | NoAdvise | Null |
2 | Combine | Yes |
必要な出力
ItemID | Meeting | Advise | NoAdvise |
---|---|---|---|
1 | Now | Yes | No |
2 | Never | No | Null |
SQL相関を使用したクエリサブクエリ
この変換を実現する 1 つのアプローチは、相関サブクエリを使用することです。
SELECT A.ItemID, MAX(CASE WHEN A.Item = 'Meeting' THEN Value END) AS Meeting, MAX(CASE WHEN A.Item = 'Advise' THEN Value END) AS Advise, MAX(CASE WHEN A.Item = 'NoAdvise' THEN Value END) AS NoAdvise FROM A GROUP BY A.ItemID
このクエリは、複数の相関サブクエリを、目的の出力列ごとに 1 つずつ実行して、対応する値を抽出します。行ごとに。次に、結果が ItemID 列によってグループ化され、ピボットされた出力が取得されます。
動的 SQL を使用した代替アプローチ
別のオプションは、動的 SQL を利用してピボット テーブルを構築することです。 。このアプローチにより柔軟性が向上し、目的の出力列を生成するようにカスタマイズできます。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), @sql AS NVARCHAR(MAX) SET @cols = '' SELECT @cols += ',MAX(CASE WHEN Item = ''' + Item + ''' THEN Value END) AS ' + Item FROM ( SELECT DISTINCT Item FROM A ) AS Items SET @sql = 'SELECT ItemID, ' + SUBSTRING(@cols, 2) + ' FROM A GROUP BY ItemID' EXEC (@sql)
このクエリは、Item 列の個別の値に基づいて SQL ステートメントを動的に構築し、それを実行して、ピボットされた出力を生成します。 .
以上が動的 SQL を使用して DB2 で行を列にピボットする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysqlstringTypesimpactStorageandperformanceAseasfollows:1)churisfixed-regents、whuscanbasterbutlessspace-efficient.2)varcharisvariaible、morespace-efficient-butpotentiallyslower.3)Textisforgergetext、storedoutext、

mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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