より安全で読みやすい SQL クエリを実現するために SQLAlchemy の「connection.execute」で名前付きパラメータを使用するにはどうすればよいですか?

SQLAlchemy connection.execute で名前付きパラメーターを使用する

SQLAlchemy の connection.execute メソッドを使用すると、結果を配列に変換しながら SQL クエリを実行できます。地図の。最初はクエリにパラメータを含めるために文字列形式で実装されていましたが、このメソッドを拡張して、効率とセキュリティを向上させるために名前付きパラメータを利用することができます。

プロシージャの変更

手順名前付きパラメータを受け入れるコードでは、次の手順を実行できます:

1. 利用SQL文字列を解析するSQLAlchemyのtext()関数:

   sql = text("SELECT users.fullname || ', ' || addresses.email_address AS title FROM users, addresses WHERE users.id = addresses.user_id AND users.name BETWEEN :x AND :y AND (addresses.email_address LIKE :e1 OR addresses.email_address LIKE :e2)")

2. 名前付きパラメータをexecute()関数に渡します:

   conn.execute(sql, {"x": "m", "y": "z", "e1": "%@aol.com", "e2": "%@msn.com"})

名前付きの利点パラメータ

名前付きパラメータを使用すると、次のような利点があります。

• SQL インジェクションのリスクの軽減: 名前付きパラメータを利用することで、開発者は関連する潜在的なリスクを回避できます。文字列フォーマットを使用すると、SQL インジェクションが発生する可能性があります脆弱性。
• コードの可読性の向上: 名前付きパラメータにより、特に複数のパラメータを含む複雑なクエリを処理する場合に、コードがより読みやすく、理解しやすくなります。

代替アプローチ

あるいは、関数を定義することもできます実行機能をラップし、名前付きパラメータを辞書として受け入れるには:

def sql_to_data(sql, values):
    result = []
    connection = engine.connect()
    try:
        rows = connection.execute(sql, values)
        ...
    finally:
        connection.close()
    return result

このアプローチでは、クエリを次のように実行できます。

sql = 'SELECT ...'
data = {'user_id': 3}
results = sql_to_data(sql, data)

このメソッドでは、名前付きパラメータを使用できるようになります。元のコードのコア機能を維持します。

以上がより安全で読みやすい SQL クエリを実現するために SQLAlchemy の「connection.execute」で名前付きパラメータを使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。