データベース列数の最適化
データベース テーブルを設計する場合、最適な列数を決定することが重要です。疑問が生じます: テーブルの列が多すぎるとみなされるしきい値はどのくらいですか?
受け入れられた答えは、データベースでサポートされている最大制限が決定の指針になることを示唆しています。ただし、すべてのクエリですべての列が必要なわけではないことも認識しています。
テーブルの分割
不要な列の取得を避けたいという要望から、テーブルを複数に分割することを検討することがよくあります。小さいもの。ただし、このアプローチでは結合が導入されるため、コストがかかり、複雑になる可能性があります。
理想的には、テーブル構造はドメイン モデルと一致している必要があります。単一のエンティティが実際に多数の属性を所有している場合、それを複数のテーブルに断片化する説得力のある理由はありません。
最適化に関する考慮事項
テーブルの数が 70 または列を増やすことは本質的に問題ではありませんが、特定の考慮事項が影響を与える可能性がありますパフォーマンス:
- インデックス サイズ: 追加の列ごとにインデックスが必要となり、データベースのオーバーヘッドが増加します。
- 行サイズ: より大きな行が作成されます。メモリ使用量とストレージ容量に関するオーバーヘッド。
- クエリ最適化: データベース エンジンはクエリの実行中により多くの列を評価する必要があり、パフォーマンスが低下する可能性があります。
必要性とパフォーマンスのバランス
間のバランスを見つける必要な列をすべて用意してパフォーマンスを維持するには、データ アクセス パターンとクエリ要件を注意深く分析する必要があります。以下をお勧めします:
- SELECT ステートメントを使用する: クエリで必要な列のみを明示的に指定します。
- 非正規化を検討する: 確実な場合列は常に一緒にアクセスされるため、それらを 1 つの列に結合すると効率的になる場合があります。
- クエリの最適化: インデックス、効率的なクエリ構造、チューニング技術を利用して、データベースのオーバーヘッドを最小限に抑えます。
以上が多すぎるデータベース列の数はどれくらいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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