データベース テーブル内の 1 億 2,000 万レコードを効率的に更新するにはどうすればよいですか?

大量レコード更新操作の最適化

問題:
単純な UPDATE ステートメントは、数回実行した後でも失敗します。

解決策:

既存のテーブルを更新する代わりに、SELECT ステートメントを使用して新しいテーブルに必要な値を設定します。このアプローチにより、パフォーマンスが大幅に向上し、直接更新に伴うボトルネックが回避されます。

単純でない場合の手順:

1. 必要な値を含む新しいテーブル構造:

   • 同じクラスター化インデックス、ID 列、計算列、および更新される新しい列を使用して、別のスキーマの下に元のテーブルを再作成します。
   • トリガーを除外します。 、外部キー制約、およびその他の必須ではない制約要素。

2. 挿入操作をテストします:

   • 行の小さなサブセットを新しいテーブルに挿入して、

3. 一括挿入の準備:

   • データベースを一括ログまたは単純な復旧モデルに設定します。
   • 新しいものを切り捨てるtable.

4. 一括挿入を実行します:

   • TABLOCK を使用した単一の INSERT ステートメントヒント。

5. データの整合性の検証:

   • 新しいテーブルをチェックして、更新が成功したことを確認します。

6. 再作成制約とトリガー:

   • 別のバッチでスキーマを維持しながら、新しいテーブルにすべての非クラスター化制約、インデックス、トリガーを再作成します。

7. スイッチテーブル:

   • 元のテーブルをバックアップ スキーマに移動し、新しいテーブルを目的のスキーマに移動します。
   • 必要な調整操作を実行して、発生した変更を調整します。更新プロセス中。

以上がデータベース テーブル内の 1 億 2,000 万レコードを効率的に更新するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。