CI の実行が遅いことにイライラしている人向け。
GitHub Actions を使用して CI の実行を高速化する 3 つの方法を次に示します。
CI を高速化する 3 つの方法 [GitHub Actions]。
この記事では次の 3 つの方法を紹介します。
- 仕事を分割する
- パッケージキャッシュ処理の追加
- テストを分割して並列実行します
ジョブを分割する
各ジョブが並行して実行されるようにジョブを分割できます。
たとえば、単体テストの実行とリンターの実行は、多くの場合独立して実行できます。
これらを 1 つのジョブに連続して記述するよりも、別々のジョブに記述する方が効率的です。
jobs:. test:. runs-on: ubuntu-22.04 steps:. ... lint: ... runs-on: ubuntu-22.04 steps: ... ...
パッケージのキャッシュ処理を追加します。
時間のかかるパッケージのインストールプロセスをスキップするには、パッケージをキャッシュすることをお勧めします。
キャッシュプロセスを実装するには、公式のアクション/キャッシュを使用します。
以下の場合、OS、Nodeのバージョン、パッケージ情報を管理するファイル(package-lock.json)に変更があった場合のみnpm ciが実行され、それ以外の場合はキャッシュが使用されます。
- name: cache and restore packages id: cache-npm uses: actions/cache@v4.0.2 with: node_modules path: node_modules key: ${{ runner.os }}-${{ steps.tool_versions.outputs.nodejs }}-${{ hashFiles(‘**/package-lock.json’) }} - name: install npm packages if: steps.cache-npm.outputs.cache-hit ! = ‘true’ run: npm ci shell: bash
テストを分割して並行して実行する
テストの実行に時間がかかる場合は、テストを分割し、それぞれを並行して実行することでプロセスを高速化できます。
たとえば、Jest の場合、マトリックス戦略とコマンド オプション --shard を使用できます。マトリックス戦略は、テストを分割して並列実行するシンプルで簡単な方法です。
マトリックス戦略は、単一のジョブ内の変数で定義された値ごとにジョブを実行する方法であり、--shard はテストを分割するオプションです。
これらを使用すると、次のようなワークフローを定義できます。
jobs: test: runs-on: ubuntu-22.04 strategy: matrix: shard: [1/4, 2/4, 3/4, 4/4] steps: - name: checkout uses: actions/checkout@v3 - name: setup environment uses: ./.github/actions/setup - name: run test run: npx jest --ci --shard=${{ matrix.shard }}
これにより、4 つのジョブが並行して実行され、それぞれがテストの 4 分の 1 を実行します。
Jest 以外に --shard のようなオプションがあるかどうかはわかりませんが、アイデア自体はどの言語にも適用できます。
他の方法もあります。
CIの高速化を実現する簡単な方法として、以下の3つの方法を紹介しました。
- 仕事を分割する
- パッケージキャッシュ処理を追加
- テストを分割して並列実行
ただし、これらに加えて、より大きなランナーを使用したり、変更が加えられた領域のみでテストを実行したりすることもできます。速度を向上させる方法は他にもたくさんあります。
時間と予算を考慮して、可能な範囲で少しずつ速度を向上させることをお勧めします。
以上がすぐにできるCI高速化【GitHub Actions】!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

はい、JavaScriptのエンジンコアはCで記述されています。1)C言語は、JavaScriptエンジンの開発に適した効率的なパフォーマンスと基礎となる制御を提供します。 2)V8エンジンを例にとると、そのコアはCで記述され、Cの効率とオブジェクト指向の特性を組み合わせて書かれています。3)JavaScriptエンジンの作業原理には、解析、コンパイル、実行が含まれ、C言語はこれらのプロセスで重要な役割を果たします。

JavaScriptは、Webページのインタラクティブ性とダイナミズムを向上させるため、現代のWebサイトの中心にあります。 1)ページを更新せずにコンテンツを変更できます。2)Domapiを介してWebページを操作する、3)アニメーションやドラッグアンドドロップなどの複雑なインタラクティブ効果、4)ユーザーエクスペリエンスを改善するためのパフォーマンスとベストプラクティスを最適化します。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。


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