CI の実行が遅いことにイライラしている人向け。
GitHub Actions を使用して CI の実行を高速化する 3 つの方法を次に示します。
CI を高速化する 3 つの方法 [GitHub Actions]。
この記事では次の 3 つの方法を紹介します。
- 仕事を分割する
- パッケージキャッシュ処理の追加
- テストを分割して並列実行します
ジョブを分割する
各ジョブが並行して実行されるようにジョブを分割できます。
たとえば、単体テストの実行とリンターの実行は、多くの場合独立して実行できます。
これらを 1 つのジョブに連続して記述するよりも、別々のジョブに記述する方が効率的です。
jobs:. test:. runs-on: ubuntu-22.04 steps:. ... lint: ... runs-on: ubuntu-22.04 steps: ... ...
パッケージのキャッシュ処理を追加します。
時間のかかるパッケージのインストールプロセスをスキップするには、パッケージをキャッシュすることをお勧めします。
キャッシュプロセスを実装するには、公式のアクション/キャッシュを使用します。
以下の場合、OS、Nodeのバージョン、パッケージ情報を管理するファイル(package-lock.json)に変更があった場合のみnpm ciが実行され、それ以外の場合はキャッシュが使用されます。
- name: cache and restore packages id: cache-npm uses: actions/cache@v4.0.2 with: node_modules path: node_modules key: ${{ runner.os }}-${{ steps.tool_versions.outputs.nodejs }}-${{ hashFiles(‘**/package-lock.json’) }} - name: install npm packages if: steps.cache-npm.outputs.cache-hit ! = ‘true’ run: npm ci shell: bash
テストを分割して並行して実行する
テストの実行に時間がかかる場合は、テストを分割し、それぞれを並行して実行することでプロセスを高速化できます。
たとえば、Jest の場合、マトリックス戦略とコマンド オプション --shard を使用できます。マトリックス戦略は、テストを分割して並列実行するシンプルで簡単な方法です。
マトリックス戦略は、単一のジョブ内の変数で定義された値ごとにジョブを実行する方法であり、--shard はテストを分割するオプションです。
これらを使用すると、次のようなワークフローを定義できます。
jobs: test: runs-on: ubuntu-22.04 strategy: matrix: shard: [1/4, 2/4, 3/4, 4/4] steps: - name: checkout uses: actions/checkout@v3 - name: setup environment uses: ./.github/actions/setup - name: run test run: npx jest --ci --shard=${{ matrix.shard }}
これにより、4 つのジョブが並行して実行され、それぞれがテストの 4 分の 1 を実行します。
Jest 以外に --shard のようなオプションがあるかどうかはわかりませんが、アイデア自体はどの言語にも適用できます。
他の方法もあります。
CIの高速化を実現する簡単な方法として、以下の3つの方法を紹介しました。
- 仕事を分割する
- パッケージキャッシュ処理を追加
- テストを分割して並列実行
ただし、これらに加えて、より大きなランナーを使用したり、変更が加えられた領域のみでテストを実行したりすることもできます。速度を向上させる方法は他にもたくさんあります。
時間と予算を考慮して、可能な範囲で少しずつ速度を向上させることをお勧めします。
以上がすぐにできるCI高速化【GitHub Actions】!の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaandjavascriptaredistinctlanguages:javaisusedforenterpriseandmobileapps、whilejavascriptisforinteractivewebpages.1)javaiscompiled、staticatically、andrunsonjvm.2)javascriptisisterted、dynamsornoded.3)

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。


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