Python の文字列:
文字列は、一重引用符または二重引用符で囲まれた一連の文字です。
例:
「ハローワールド」
「アップル」
「あれは何ですか?」
Python での文字列は次のようになります。
文字列の種類 -
1.単一行の文字列 - 単一行の文字列を記述するには、一重引用符 (「これは文字列です」) または二重引用符 (「これも文字列です」) を使用します。
Example- print('Hello world!) print("What's up?") output- Hello world! What's up?
- 複数行の文字列- 複数行の文字列を記述するには、単一の三重引用符 (''' ''') または二重の三重引用符 (""" """) を使用します。
Example- print("""We have a pet. He is a dog.""") output- We have a pet. He is a dog.
文字列のインデックス作成 -
文字列は順序付けされたシーケンスであるため、インデックス付けを実行できます。
インデックスを作成すると、文字列の 1 文字を取得してアクセスできるようになります。
文字列内のすべての文字には、0 から始まり n-1 で終わるインデックス付きの位置 (インデックス) があります (n= 文字数)。
こんにちは
0 1 2 3 4
Example- my_string= “Hello” print(my_string[3]) output - l
Python では逆インデックスも使用できます。
こんにちは
0 -4 -3 -2 -1
Example- My_string = “Hello” print(my_string[-4]) Output - e
スライス
スライスすると、文字列 (複数の文字) のサブセクション、つまり文字列のスライスを取得できます。
スライスの構文- [開始:停止:ステップ]
start は、文字を取得する必要がある位置からの数値インデックス値です。
Stop はジャンプ先の数値ですが、
は含まれません。
ステップは、開始から停止までのジャンプのサイズです。
注 - 文字列のすべての要素を取得するには、::
を使用します。
Example- My_string = “Hello” print(my_string[2:4]) output- llo
文字列のスライスには、常に開始文字から言及されたインデックス (n-1) の前の文字までが含まれます。
文字列のプロパティとメソッド -
IMMUTABILITY- 文字列は不変であり、変更できないことを意味します。
Example- name = “Sam” name[0] = ‘P’
文字列を変更できないため、上記のコードではエラーが発生します。
CONCATENATION- 連結を使用して 2 つの文字列を連結 (マージ) できます。
Example- x = “Hello” x + “ World!” Output- Hello World!
* を使用して文字数を増やすことができます。
Example- letter = ‘x’ letter * 10 Output- zzzzzzzzzz
結論-
文字列は不変の文字のシーケンスであり、順序付けされたシーケンスであるため、インデックス付けとスライスを実行できます。
以上がPython 文字列: 文字列操作方法の探索の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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