Selenium と Python を使用して新しいタブで Web ページを開く
問題の説明
Selenium の WebDriver を使用して多数の Web サイトを個別のタブで開こうとすると、速度が大幅に低下する可能性があります実行時間を短縮します。これは、PhantomJS を使用すると Web サイトごとに新しい WebDriver インスタンスを作成するのに最大 3.5 秒かかり、非効率になる可能性があるためです。
解決策
この課題を克服するには、JavaScript の window.open( ) 関数。これにより、追加の WebDriver インスタンスを必要とせずに新しいタブを作成できます。これを実現する方法は次のとおりです。
from selenium import webdriver driver = webdriver.Firefox() driver.get("http://google.com") # Open a new tab driver.execute_script("window.open('https://stackoverflow.com')") # Switch focus to the new tab driver.switch_to.window(driver.window_handles[-1]) # Perform your desired actions on the new tab # ... # Close the current tab and switch back to the previous one driver.close() driver.switch_to.window(driver.window_handles[0]) # Continue your script as needed # ...
このアプローチを使用すると、追加の WebDriver インスタンスを作成するオーバーヘッドを発生させることなく複数のタブを効率的に開くことができ、パフォーマンスが大幅に向上します。
以上がSelenium と Python を使用して複数の Web ページを新しいタブで効率的に開くにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


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