MySQL "NOT IN" 3 つのテーブルのクエリ
gt;3 つのテーブルを操作する場合、クエリで "NOT IN" 演算子を使用する特に NULL 値を扱う場合には、問題が発生する可能性があります。この記事では、「NOT IN」の使用に関連するリスクを示し、代替解決策を提案します。
gt;問題
提供されたクエリは、Grade と 2 つのテーブルを比較しようとしています。評価。評価に存在しないグレードのレコードを識別します。ただし、指定された名前 (「JOHN」) が評価に存在しない場合、クエリは出力を返しません。
解決策
この問題に対処するには、データのフィルタリングに使用されるサブクエリに NULL 値が含まれる可能性がある場合は、「NOT IN」の使用を避けてください。代わりに、「NOT EXISTS」または左結合の使用を検討してください。
「NOT IN」を使用する潜在的な危険性を説明してみましょう:
SQL 「入っていない」危険
サンプル データを含む mStatus テーブルと people テーブル:
create table mStatus ( id int auto_increment primary key, status varchar(10) not null ); insert mStatus (status) values ('single'),('married'),('divorced'),('widow'); create table people ( id int auto_increment primary key, fullName varchar(100) not null, status varchar(10) null );
Chunk1:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'); select * from mstatus where `status` not in (select status from people);
予想される出力: 3 行
Chunk2:
truncate table people; insert people (fullName,`status`) values ('John Henry','single'),('Kim Billings',null); select * from mstatus where status not in (select status from people);
予期しない出力: 0 行
2 番目SQL の 3 値ロジックにより、chunk は予期せず行を返しません。サブクエリに NULL 値が含まれている場合、「NOT IN」式が UNKNOWN と評価される可能性があり、その結果、すべての行が除外されます。
代替手段select s.status
from mstatus s
left join people p
on p.status=s.status
where p.status is null
これを解決するにはこの問題が発生した場合は、「LEFT JOIN」または「NOT」を使用してください。 EXISTS":select s.status
from mstatus s
where not exists (select 1 from people where people.status=s.status)
これらの代替ソリューションは、NULL 値を正しく処理し、必要な出力を提供します。以上がMySQL の「NOT IN」が 3 つのテーブルと NULL で失敗するのはなぜですか? より良い代替案は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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