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このチュートリアルでは、キューを操作し、それを Redis サーバーに配置します
github.com/hibiken/asynq パッケージを使用して、
のスケジューラーを作成します。
github.com/robfig/cron パッケージを使用してスケジュールされたタスク。このステップバイステップ
このガイドでは、キューの設定、タスクのスケジュール設定、およびグレースフルな処理の方法について説明します
シャットダウン
モジュールの初期化
プロジェクト用に新しい Go モジュールを作成することから始めます:
go mod init learn_queue_and_cron
cron.goを作成する
cron.go ファイルは、特定の時間でのタスクのスケジュールと実行を担当します
間隔。以下は実装です:
package main import ( "fmt" "log" "time" "github.com/robfig/cron/v3" ) func runCron(c *cron.Cron) { // Schedule a task to run every minute _, err := c.AddFunc("@every 1m", func() { fmt.Printf("Task executed every minute at: %v \n", time.Now().Local()) }) if err != nil { log.Fatal(err) } // Start the cron scheduler c.Start() log.Println("Cron scheduler started") // Keep the main goroutine running select {} }
このコードは、毎分実行するタスクをスケジュールし、アプリケーションの実行を維持します
スケジューラが継続的に動作するようにします。
queue.go を作成する
queue.go ファイルは、Asynch を使用してタスク処理を管理します。コードは次のとおりです:
package main import ( "context" "encoding/json" "fmt" "log" "github.com/hibiken/asynq" ) func runQueue(server *asynq.Server) { mux := asynq.NewServeMux() mux.HandleFunc("send_email", emailHandler) mux.HandleFunc("generate_report", reportHandler) if err := server.Run(mux); err != nil { log.Fatalf("Failed to run Asynq server: %v", err) } } func emailHandler(ctx context.Context, task *asynq.Task) error { var payload struct { To string `json:"to"` } if err := json.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil { return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err) } fmt.Printf("Sending email to: %s\n", payload.To) return nil } func reportHandler(ctx context.Context, task *asynq.Task) error { var payload struct { ReportID int `json:"report_id"` } if err := json.Unmarshal(task.Payload(), &payload); err != nil { return fmt.Errorf("failed to unmarshal payload: %w", err) } fmt.Printf("Generating report for ID: %d\n", payload.ReportID) return nil }
説明
- ハンドラー: emailHandler と reportHandler は解析によってタスクを処理します ペイロードとそれぞれのアクションの実行。
- タスクキュー: 「send_email」や「generate_report」などのタスクが定義されています そして、Asynch のタスク キューを介して処理されます。
router.go を作成する
router.go ファイルは、タスクをキューに入れるための HTTP エンドポイントを設定します。
package main import ( "encoding/json" "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/hibiken/asynq" ) func setupRouter(client *asynq.Client) *gin.Engine { r := gin.Default() r.POST("/enqueue/email", func(c *gin.Context) { var payload struct { To string `json:"to"` } if err := c.ShouldBindJSON(&payload); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid request body"}) return } jsonPayload, err := json.Marshal(payload) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to marshal payload"}) return } task := asynq.NewTask("send_email", jsonPayload) _, err = client.Enqueue(task) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to enqueue task"}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Email job enqueued"}) }) r.POST("/enqueue/report", func(c *gin.Context) { var payload struct { ReportID int `json:"report_id"` } if err := c.ShouldBindJSON(&payload); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "Invalid request body"}) return } jsonPayload, err := json.Marshal(payload) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to marshal payload"}) return } task := asynq.NewTask("generate_report", jsonPayload) _, err = client.Enqueue(task) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to enqueue task"}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "Report job enqueued"}) }) return r }
このコードは、Gin フレームワークを使用して、タスクをキューに入れるための 2 つのエンドポイントを公開します。
main.go を作成する
main.go ファイルはすべてを統合します:
package main import ( "context" "log" "net/http" "os" "os/signal" "syscall" "time" "github.com/hibiken/asynq" "github.com/robfig/cron/v3" ) func main() { c := cron.New() server := asynq.NewServer( asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"}, asynq.Config{ Concurrency: 10, }, ) client := asynq.NewClient(asynq.RedisClientOpt{Addr: "localhost:6379"}) defer client.Close() router := setupRouter(client) httpServer := &http.Server{ Addr: ":8080", Handler: router, } // Prepare shutdown context ctx, stop := context.WithCancel(context.Background()) defer stop() quit := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(quit, os.Interrupt, syscall.SIGTERM) go runQueue(server) go runCron(c) go func() { if err := httpServer.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed { log.Fatalf("Failed to run HTTP server: %v", err) } }() appShutdown(ctx, httpServer, c, server, quit) } func appShutdown(ctx context.Context, httpServer *http.Server, c *cron.Cron, server *asynq.Server, quit chan os.Signal) { // Wait for termination signal <p>このファイルは、キュー、cron、HTTP サーバー、シャットダウン ロジックを組み合わせたものです。</p> <h2> 依存関係のインストール </h2> <p>必要な依存関係をすべてインストールします:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">go mod tidy
アプリケーションを構築して実行する
以下を使用してアプリケーションを構築して実行します。
go build -o run *.go && ./run
アプリケーションをテストする
次のエンドポイントにアクセスしてタスクをキューに入れます:
- http://localhost:8080/enqueue/email
- http://localhost:8080/enqueue/report
ターミナルでタスクの実行ログを監視します。
正規の URL
さらに詳しい情報については、私のブログの元の投稿をご覧ください。
以上がGo の Redis Queue と Cronの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GOでは、ミューテックスとロックを使用することが、スレッドの安全性を確保するための鍵です。 1)相互に排他的なアクセスにsync.mutexを使用し、2)読み取りおよび書き込み操作にsync.rwmutexを使用します。これらのツールとその使用スキルをマスターすることは、効率的で信頼できる同時プログラムを作成するために不可欠です。

同時GOコードのパフォーマンスを最適化する方法は? GOEST、GOBENCH、PPROFなどのGOの組み込みツールを使用して、ベンチマークやパフォーマンス分析を行います。 1)テストパッケージを使用してベンチマークを書き込み、同時関数の実行速度を評価します。 2)PPROFツールを使用して、パフォーマンス分析を実行し、プログラム内のボトルネックを特定します。 3)ガベージ収集設定を調整して、パフォーマンスへの影響を減らします。 4)チャネル動作を最適化し、ゴルチンの数を制限して効率を改善します。継続的なベンチマークとパフォーマンス分析により、同時GOコードのパフォーマンスを効果的に改善できます。

同時GOプログラムでのエラー処理の一般的な落とし穴を回避する方法には、次のものが含まれます。1。エラー伝播、2。処理タイムアウト、3。集約エラー、4。コンテキスト管理、5。エラーラッピング、6。ロギング、7。テスト。これらの戦略は、同時環境でエラーを効果的に処理するのに役立ちます。

inclicitInterfaceImplementationingombodiesducktypingtosatisistosistosInterfaces withoutexplicitdeclaration.1)itPromotesflexulivyby byfocusingonbehavior.2)

GOプログラミングでは、エラーを効果的に管理する方法には、1)例外の代わりにエラー値の使用、2)エラーラッピング技術の使用、3)カスタムエラータイプの定義、4)パフォーマンスの再利用、パフォーマンスと回復の使用、5)エラーメッセージは明確で一貫性があることを保証する、7)エラーの処理を補うエラーこれらのプラクティスとパターンは、より堅牢で保守可能で効率的なコードを書き込むのに役立ちます。

GORoutinesとチャンネルを使用して、GOで同時性を実装できます。 1)音楽を楽しんだり、同時に友人を観察したりするなど、ゴルチンを使用して並行してタスクを実行します。 2)生産者モデルや消費者モデルなどのチャネルを介してゴルチン間でデータを安全に転送します。 3)ゴルチンやデッドロックの過度の使用を避け、同時プログラムを最適化するためにシステムを合理的に設計します。

goooffersmultipreapproaches forbuildingconcurreantdatastructures(mutexes、channels、andatomicoperations.1)mutexexexexexexexexexexexexexprovidesimprovidesedsafetybutcancauseperformancebottlenecks.2)チャネルオフェルスケーリビリティButmaybutlorempty.3)

goserrorhandlingisexplicit、treatingErrorsassedededededededededectectionsは、pythonandjava.1とは異なります


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