デタッチされたスレッドが Main() を超えた場合はどうなりますか?
C では、 detach() を使用してスレッドをデタッチし、実行できるようにします。最初にそれらを作成した std::thread オブジェクトとは独立して。ただし、main() が終了するときの切り離されたスレッドに対する標準の動作はあいまいなままです。
標準の沈黙と暗黙の影響
C 14 ドラフトのセクション 1.10 も 30.3 も明示的には規定されていませんmain() が終了したときの切り離されたスレッドの運命を定義します。このあいまいさにより、次のようないくつかの疑問が生じます:
- スレッドをデタッチすると、detach() の未定義の動作が使用されますか?
- そうである場合、main() を実行したときに定義された影響はありますか?デタッチされたスレッドがまだ実行中ですか?
明示的なガイドラインがないため、デタッチされたスレッドで main() を実行するには、切り離されたスレッドを停止すると、本質的に detach() が無意味になるため、定義された効果があります。
暗黙の制限
標準では、切り離されたスレッドに何が起こるかを明示的に規定していませんが、いくつかの制約があります:
- 切り離されたスレッドは、他のスレッドから (自動またはスレッドローカル) 変数にアクセスできません。
- スレッドは、静的オブジェクトの破棄後、シグナル ハンドラーの制限に従う必要があります。これにより、アトミック操作を除く、C 標準ライブラリの大部分が除外されます。
切り離されたスレッドの結合
切り離されたスレッドを結合できるかどうかの問題も回答で取り上げられています。その答えは、*_at_thread_exit ファミリの関数 (notify_all_at_thread_exit()、std::promise::set_value_at_thread_exit() など) を使用して、切り離されたスレッドを実際に結合できることを明らかにしています。
未定義の動作の軽減
回避するにはデタッチされたスレッドが実行中に main() が終了するときの未定義の動作については、次の戦略を検討してください:
- 完了を通知する _at_thread_exit 関数を使用して、デタッチされたスレッドを手動で結合します。
- デタッチされたスレッドのみが実行されるようにします。静的オブジェクトの後のシグナル ハンドラーにとって安全なコード
結論
C 標準では、main() が終了したときの切り離されたスレッドの動作を明示的に定義していませんが、次のような制限と影響を与えています。定義された効果。これらの制限を遵守し、*_at_thread_exit ファミリの関数を使用することで、プログラマは切り離されたスレッドを処理し、未定義の動作を回避できます。
以上がC で `main()` 関数が終了すると、切り離されたスレッドはどうなりますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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