PostgreSQL でカテゴリごとにグループ化された最大日付を持つ ID を選択する
テーブル内の各カテゴリの最大日付を持つ ID を決定するために、PostgreSQL は適切なアプローチを提供します。サンプル データを考えてみましょう:
id | category | date |
---|---|---|
1 | a | 2013-01-01 |
2 | b | 2013-01-03 |
3 | c | 2013-01-02 |
4 | a | 2013-01-02 |
5 | b | 2013-01-02 |
6 | c | 2013-01-03 |
7 | a | 2013-01-03 |
8 | b | 2013-01-01 |
9 | c | 2013-01-01 |
望ましい結果を達成するには、PostgreSQL の DISTINCT ON 句を利用します。この句を使用すると、指定された式に基づいて一意の行を選択し、結果を別の列でグループ化できます。この場合、行をカテゴリ別にグループ化し、各グループ内の最大の日付を持つ個別の ID を選択します。
これを実現するクエリは次のとおりです。
SELECT DISTINCT ON (category) id -- , category, date -- any other column (expression) from the same row FROM tbl ORDER BY category, date DESC;
DISTINCT ON 句それぞれの異なるカテゴリ値の最初の出現のみが選択されるようにします。 ORDER BY 句は、結果をまずカテゴリ別に昇順 (アルファベット順) に並べ替え、次に日付別に降順に並べ替えます。この順序により、各カテゴリの最新の日付を持つ行が最初に表示されます。
このクエリを実行すると、次の結果が得られます:
id |
---|
7 |
2 |
6 |
これらの ID (7、2、6) は次のことを表します。それぞれカテゴリ a、b、c の最大日付。
以上がPostgreSQLで各カテゴリの最大日付を持つIDを見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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