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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルリスト内包表記と関連概念は Python でどのように機能しますか?

How Do List Comprehensions and Related Concepts Work in Python?

「リスト内包表記」と関連概念をわかりやすく説明する

プログラミングの分野では、「リスト内包表記」はリストを作成するための簡潔かつ強力なテクニックです。その優雅さと単純さにより、Python プログラミングの基礎となっています。

リスト内包表記の仕組みを明らかにする

その名前が示すように、リスト内包表記はリストを生成する簡潔な方法です。次の形式を取ります:

[expression for item in sequence if condition]

ここで:

  • : シーケンス内の各項目に適用される計算。
  • item: 内の各項目を表すプレースホルダー変数sequence.
  • sequence: 処理される反復可能なコレクション (リスト、タプル、セットなど)。
  • condition: オプションのフィルタリング出力に項目を含めるかどうかを決定する条件。

実用的例

次のコード部分を考えてみましょう:

[x ** 2 for x in range(10)]

このリスト内包表記では、0 から 9 までの数値の 2 乗のリストが生成されます。これは、式 x ** 2 (シーケンス range(10) (0 から 9 までの数値の範囲) 内の各項目 x に対して各数値の 2 乗を計算します。結果はリスト [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] です。

バリエーションと拡張

セット内包表記:
リストではなくセット (一意の要素の順序付けされていないコレクション) が必要な場合は、セット内包表記を使用できます:

{i for i in range(10) if i % 2 == 1}

この式は、0 から 9 までの奇数のセット、つまり set({1, 3, 5, 7, 9}) を生成します。

辞書内包表記:
辞書内包表記を使用すると、以下に基づいて辞書を作成できます。キーと値のペア:

{i: i ** 2 for i in range(5)}

この内包表記は、キーと値がそれぞれ 0 ~ 4 の数値とその 2 乗である辞書を生成します: dict({0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}).

ジェネレーター式:
ジェネレーター式はジェネレーター オブジェクトを返します。これにより、遅延評価とメモリ効率が可能になります。

(i for i in range(5))

この式は、数値 0 ~ 4 を反復して、次の時点で 1 を生成するジェネレーターを生成します。

内包表記の利点

内包表記にはいくつかの利点があります従来の for ループと比較した利点:

  • 簡潔さ: 内包表記は、同等の for ループよりもコンパクトで読みやすいです。
  • 読みやすさ: 内包表記の宣言的な性質により、その意図が明確になります。 .
  • メモリ効率: ジェネレータ式は結果全体をメモリに保存することを回避し、大規模なデータセットを扱う際の効率を高めます。

結論

リスト内包表記とそのバリエーション (セット、辞書、ジェネレーター式など)は、Python プログラマーにとって不可欠なツールです。その簡潔さ、明確さ、効率性により、さまざまなプログラミング タスクにとって非常に貴重なものとなります。

以上がリスト内包表記と関連概念は Python でどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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