「csv」モジュールまたは「pandas」ライブラリを使用して、Python で JSON を CSV に変換するにはどうすればよいですか?

Python で JSON を CSV に変換する

概要

一般的なデータ形式である JSON を変換するから CSV (表形式) への変換は、さまざまなデータ処理シナリオで遭遇する可能性があります。この記事では、広く採用されているプログラミング言語である Python を使用してこの変換を実行する方法の包括的な概要を説明します。

csv モジュールの使用

Python の csv モジュールは、基本的な機能を提供します。 CSV ファイルの読み書き機能。このモジュールを使用して JSON を CSV に変換するには、次の手順に従います。

1. csv モジュールと json モジュールをインポートします。
2. json.load( ) function.
3. write で open() 関数を使用して、書き込み用に CSV ファイルを開きます
4. CSV ファイルの csv.writer オブジェクトを作成します。
5. 辞書内の項目を反復処理し、csv.writer.writerow() メソッドを使用して各項目を CSV ファイルに書き込みます。 .
6. CSV ファイルを閉じます。

使用pandas ライブラリ

Pandas は、データ操作と分析のための強力な Python ライブラリです。次の手順を使用して JSON を CSV に変換する簡単な方法が提供されます。

1. pandas ライブラリをインポートします。
2. pd.read_json() を使用して JSON データを pandas データフレームに変換します。 .
3. df.to_csv() を使用してデータフレームを CSV に変換しますfile.

コード例

パンダ ライブラリを使用して、提供されたサンプル JSON ファイルを CSV ファイルに変換する例を次に示します。

import pandas as pd

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

非構造化JSON

JSON データがオブジェクトの配列として構造化されていない場合は、CSV に変換する前に pandas json_normalize() 関数を使用してデータフレームに変換できます。

結論

この記事では、Python で JSON を CSV に変換する方法を説明しました。 csv モジュールと pandas モジュールの両方。どの方法を使用するかは、プロジェクトの特定の要件と設定によって異なります。

以上が「csv」モジュールまたは「pandas」ライブラリを使用して、Python で JSON を CSV に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。