C ソート中の元のインデックスの保持
元のインデックスを保持しながらデータをソートすることは、データ操作タスクの一般的な要件です。 C では、標準ライブラリを使用して、このタスクには次の手順が含まれます:
- ベクトルの初期化: 元のデータ値とそれに対応するインデックスを格納するベクトルを作成し、適切な値で初期化します。
- インデックスを保持した並べ替え: のような標準アルゴリズムを利用します。 std::stable_sort は、元のベクトル インデックスと並べ替えられたベクトル インデックス間の相関関係を維持しながら、値によってデータを配置します。
- 並べ替えられたインデックスを返す: 並べ替えられたインデックスを含むベクトルを抽出して返します。元の要素の順序。
- アプリケーション例: ソートされたインデックスを後続の要素で使用する元のベクトルから変更された順序でデータを取得する反復。
C 11 での実装:
#include <iostream> #include <vector> #include <numeric> // std::iota #include <algorithm> // std::sort, std::stable_sort using namespace std; template <typename t> vector<size_t> sort_indexes(const vector<t> &v) { // Initialize original index locations vector<size_t> idx(v.size()); iota(idx.begin(), idx.end(), 0); // Sort indexes based on comparing values in v // Using std::stable_sort instead of std::sort // to avoid unnecessary index re-orderings // when v contains elements of equal values stable_sort(idx.begin(), idx.end(), [&v](size_t i1, size_t i2) {return v[i1] <p>使用例:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">vector<double> values = {5, 2, 1, 4, 3}; vector<size_t> sorted_indexes = sort_indexes(values); for (auto i : sorted_indexes) { cout </size_t></double>
以上がC でデータを並べ替えるときに元のインデックスを保持するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。


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