導入
この記事では、リアルタイム WebSocket アプリケーションのバックエンド実装について説明します。 Gin と Go を使用して構築されたバックエンドは、WebSocket 接続を効率的に管理し、メッセージを保存し、接続されているすべてのクライアントに更新をブロードキャストします。
プロジェクトの構造
https://github.com/tom-takeru/web-socket-demo
私のバックエンド プロジェクトは、モジュール性と再利用性を確保するように編成されています。以下は更新されたディレクトリ構造です:
./backend ├── go.mod ├── go.sum ├── main.go └── stores └── messages.go
主要なディレクトリとファイル
- go.mod: モジュールの依存関係とバージョンを定義します。
- main.go: WebSocket サーバーとルートを初期化するアプリケーションのエントリ ポイント。
- stores/messages.go: スレッドセーフな操作でメッセージ ストレージを管理します。
コアコンポーネント: main.go
main.go は、WebSocket サーバー アプリケーションのメイン エントリ ポイントです。これは、Gin ルーターをセットアップし、WebSocket ルートを定義し、WebSocket ライフサイクルを処理します。
コードのチュートリアル
package main import ( "encoding/json" "net/http" "sync" "time" "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/gorilla/websocket" "github.com/tom-takeru/web-socket-demo/backend/stores" ) var ( upgrader = websocket.Upgrader{ CheckOrigin: func(r *http.Request) bool { origin := r.Header.Get("Origin") // NOTE: This project is for local development only. return origin == "http://localhost:3000" }, } messageStore = stores.NewMessageStore() clients = make(map[*websocket.Conn]bool) clientsMu sync.Mutex ) func handleWebSocket(c *gin.Context) { conn, err := upgrader.Upgrade(c.Writer, c.Request, nil) if err != nil { c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "Failed to upgrade to WebSocket"}) return } defer conn.Close() clientsMu.Lock() clients[conn] = true clientsMu.Unlock() // Send existing messages to the new connection for _, msg := range messageStore.MarshalMessages() { conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, msg) } for { _, message, err := conn.ReadMessage() if err != nil { break } var msgData map[string]string if err := json.Unmarshal(message, &msgData); err != nil { break } timestamp := time.Now().Format(time.RFC3339) msgData["timestamp"] = timestamp messageStore.AddMessage(msgData) modifiedMessage, err := json.Marshal(msgData) if err != nil { break } clientsMu.Lock() for client := range clients { if err := client.WriteMessage(websocket.TextMessage, modifiedMessage); err != nil { client.Close() delete(clients, client) } } clientsMu.Unlock() } clientsMu.Lock() delete(clients, conn) clientsMu.Unlock() } func main() { r := gin.Default() r.GET("/ws", handleWebSocket) r.Run("localhost:8080") }
主な機能
- 状態管理: 接続されたクライアントを追跡し、ミューテックスを使用してスレッドセーフなアクセスを保証します。
- WebSocket ライフサイクル: 接続セットアップ、メッセージ ブロードキャスト、切断時のクリーンアップを処理します。
結論
私の WebSocket デモ アプリケーションのバックエンド実装は、Gin と Go を使用してリアルタイム通信を効果的に管理する方法を示しています。永続的な接続とスレッドセーフなメッセージ ストアに WebSocket を活用することにより、このアプリケーションはリアルタイム Web アプリケーションを構築するための堅牢な基盤として機能します。
次の記事では、展開戦略と WebSocket パフォーマンスの最適化について説明します。
シリーズへのリンク
- WebSocket を使用したリアルタイム Web アプリケーションのデモ - 概要
- WebSocket を使用したリアルタイム Web アプリケーションのデモ - フロントエンド
以上がWebSocket を使用したリアルタイム Web アプリケーションのデモ - バックエンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。

GolangとPythonはどのような側面で使いやすく、より滑らかな学習曲線を持っていますか? Golangは、高い並行性と高性能のニーズにより適しており、学習曲線はC言語の背景を持つ開発者にとって比較的穏やかです。 Pythonは、データサイエンスと迅速なプロトタイピングにより適しており、初心者にとって学習曲線は非常にスムーズです。

GolangとCにはそれぞれパフォーマンス競争において独自の利点があります。1)Golangは、高い並行性と迅速な発展に適しており、2)Cはより高いパフォーマンスと微細な制御を提供します。選択は、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:


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