Python の super() と多重継承
Python では、どの親メソッドを呼び出すかを決定するときに多重継承により複雑さが生じます。 super() 関数はこのシナリオで重要な役割を果たしますが、その動作はメソッド解決順序 (MRO) によって異なります。
MRO と super()
MRO は、親クラスで属性が検索される順序を定義します。あなたの例では:
class Third(First, Second): def __init__(self): super(Third, self).__init__() print "that's it"
super(Third, self).__init__() は、MRO の最初のクラスの __init__() メソッドを呼び出します。この場合は、First です。
親メソッドの選択
super() を使用して呼び出す親メソッドを明示的に選択することはできません。 MRO は検索の順序を指定し、super() は常にその順序で最初のクラスを参照します。
例 (単一パスの継承)
の例では交差継承がないため、MRO は単純です: [Third、First、Second、object]。したがって、super(Third, self).__init__() は常に First.__init__() を呼び出します。
例 (相互継承)
次のコードを考えてみましょう。
class First(object): def __init__(self): print "first" class Second(First): def __init__(self): print "second" class Third(First): def __init__(self): print "third" class Fourth(Second, Third): def __init__(self): super(Fourth, self).__init__() print "that's it"
MRO は現在 [Fourth、Second、Third、First、 物体]。 super(Fourth, self).__init__() は、MRO の最初のクラスである Second.__init__() を呼び出します。
Ambiguous MRO
継承パスが交差する場合(例: First が Second から継承される)、Python は一貫した MRO を確立できず、例外:
TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases Second, First
結論
super() は、多重継承を操作するための強力なツールです。ただし、MRO を理解することは、super().__init__().
を使用するときに呼び出される親メソッドを決定するため、その動作を予測するために非常に重要です。以上がPython の「super()」関数は多重継承とメソッド解決順序 (MRO) でどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

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Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

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