二重アンマーシャリングを使用しない Go での JSON のアンマーシャリング
Go では、JSON をさまざまな構造体に解析する必要がある状況に直面する可能性があります。しかし、二重のアンマーシャリングが発生し、冗長性が生じます。この記事では、2 番目のアンマーシャリング ステップを回避するために、データを部分的にアンマーシャリングするソリューションを紹介します。
問題を理解する
JSON を既知の構造体に解析しようとすると、一般的なアプローチは次のとおりです:
- JSON を汎用にアンマーシャルするmap[string]interface{}
- 期待されるキーを検索します
- 値を目的の型にキャストしようとします
- キャストが失敗した場合は、値を JSON としてマーシャリングし、アンマーシャリングします目的のタイプ (二重アンマーシャリング)
解決策
値をインターフェースにキャストする代わりに、値を json.RawMessage にアンマーシャリングできます。{}これにより、データが部分的にアンマーシャリングされ、キー値に基づいて特定の構造体へのアンマーシャリングが可能になります。
サンプル コード
この変更されたコードでは、マップを置き換えます。 [string]インターフェイス{}とmap[string]json.RawMessage。 「ack」キーを処理するときは、Ack 構造体に直接アンマーシャリングするため、二重アンマーシャリングの必要がなくなります。
以上がGo で JSON を解析するときに二重アンマーシャリングを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。

GOのエンコード/バイナリパッケージは、バイナリデータを処理するためのツールです。 1)小エンディアンおよび大規模なエンディアンバイト順序をサポートし、ネットワークプロトコルとファイル形式で使用できます。 2)複雑な構造のエンコードとデコードは、読み取りおよび書き込み関数を介して処理できます。 3)特に異なるシステム間でデータが送信される場合、それを使用するときに、バイトの順序とデータ型の一貫性に注意してください。このパッケージは、バイナリデータの効率的な処理に適していますが、バイトスライスと長さを慎重に管理する必要があります。

go'sstringspackageincludesentionsentionslikecontains、trimspace、split、andreplaceall.1)


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