


Java マルチスレッドによってデータベース リクエストのパフォーマンスが向上し、JavaFX アプリケーションでの UI フリーズを防ぐにはどうすればよいですか?
Java でのデータベース リクエストのマルチスレッド化について
メイン スレッドでデータベース リクエストのような負荷の高い操作を実行すると、GUI がフリーズする可能性があります。マルチスレッドを使用すると、このような操作を非同期で実行できます。 JavaFX で Thread クラスと Runnable クラスを使用してこれを使用する方法を見てみましょう。
問題: バックグラウンド スレッドから UI 要素を変更する
コード内で、courseCodeLbl UI を更新しようとすると IllegalStateException が発生します。 Thread を使用して作成されたバックグラウンド スレッドの要素。これは重要な JavaFX ルールに違反しています。シーン グラフ内のノードへの変更は JavaFX アプリケーション スレッドで行う必要があります。
マルチスレッドの実装
1.スレッドおよび Runnable クラスの使用:
Runnable インターフェイスを実装すると、別のスレッドでタスクを実行できます。 Runnable オブジェクトの run メソッドには、実行されるコードが含まれています。
Thread t = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // Perform database request here } });
2. run でのさまざまなメソッドの呼び出し:
クラスのインスタンスを作成し、そのメソッドを呼び出すことで、run メソッドでさまざまなメソッドを呼び出すことができます。
MyClass myClass = new MyClass(); Thread t = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { myClass.method1(); myClass.method2(); } });
JavaFX Concurrency API:
JavaFX は、UI アプリケーションを操作するために特別に設計されたマルチスレッド用の javafx.concurrent API を提供します。
- タスク クラス:
結果を返すか例外をスローできる 1 回限りのバックグラウンド タスクを表します。
- コールバック:
setOnSucceeded や setOnFailed などの便利なメソッドは、 FX アプリケーション スレッド。
JavaFX 同時実行 API の使用:
Task<course> task = new Task() { @Override public Course call() { return myDAO.getCourseByCode(courseId); } }; task.setOnSucceeded(e -> { Course course = task.getValue(); courseCodeLbl.setText(course.getName()); }); exec.execute(task);</course>
ベスト プラクティス
- タスクを開始する前に必要なデータでタスクを初期化する.
- 入力と不変オブジェクトを使用します。出力。
- スレッド間で可変状態の共有を避けるか、同期を使用します。
- 複雑なシナリオの場合は、スレッド管理に高レベルのライブラリを使用します。
結論
スレッドを利用すると、データベースリクエストを非同期に実行でき、JavaFX UI の応答性を維持できます。例外を回避し、スムーズな操作を確保するには、必ず JavaFX ルールに従うようにしてください。
以上がJava マルチスレッドによってデータベース リクエストのパフォーマンスが向上し、JavaFX アプリケーションでの UI フリーズを防ぐにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Javaは、Javaの「Write and Averywherewhere」という哲学がJava Virtual Machine(JVM)によって実装されているため、変更なしで異なるオペレーティングシステムで実行できます。コンパイルされたJavaバイトコードとオペレーティングシステムの間の仲介者として、JVMはバイトコードを特定のマシン命令に変換し、JVMがインストールされた任意のプラットフォームでプログラムが独立して実行できることを確認します。

Javaプログラムの編集と実行は、BytecodeとJVMを通じてプラットフォームの独立性を達成します。 1)Javaソースコードを書き、それをbytecodeにコンパイルします。 2)JVMを使用して、任意のプラットフォームでByteCodeを実行して、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

Javaのパフォーマンスはハードウェアアーキテクチャと密接に関連しており、この関係を理解することでプログラミング機能を大幅に改善できます。 1)JVMは、CPUアーキテクチャの影響を受けるJITコンピレーションを介して、Java Bytecodeを機械命令に変換します。 2)メモリ管理とゴミ収集は、RAMとメモリバスの速度の影響を受けます。 3)キャッシュとブランチ予測Javaコードの実行を最適化します。 4)マルチスレッドと並列処理がマルチコアシステムのパフォーマンスを改善します。

ネイティブライブラリを使用すると、これらのライブラリはオペレーティングシステムごとに個別にコンパイルする必要があるため、Javaのプラットフォームの独立性が破壊されます。 1)ネイティブライブラリはJNIを介してJavaと対話し、Javaが直接実装できない機能を提供します。 2)ネイティブライブラリを使用すると、プロジェクトの複雑さが増し、さまざまなプラットフォームのライブラリファイルの管理が必要です。 3)ネイティブライブラリはパフォーマンスを改善できますが、それらは注意して使用し、クロスプラットフォームテストを実施する必要があります。

JVMは、JavanativeInterface(JNI)およびJava Standard Libraryを介してオペレーティングシステムのAPIの違いを処理します。1。JNIでは、Javaコードがローカルコードを呼び出し、オペレーティングシステムAPIと直接対話できます。 2. Java Standard Libraryは統一されたAPIを提供します。これは、異なるオペレーティングシステムAPIに内部的にマッピングされ、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

modularitydoesnotdirectlyectlyectjava'splatformindepensence.java'splatformendepenceismaindainededainededainededaindainedaindained bythejvm、butmodularityinfluencesApplucationStructure andmanagement、間接的なインパクチャプラット形成依存性.1)

bytecodeinjavaisthe intermediaterepresentationthateNablesplatformindepence.1)javacodeis compiledintobytecodestoredin.classfiles.2)thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeatime、


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