Pandas DataFrame の列の名前を変更するにはどうすればよいですか?

Pandas での列名の変更

Pandas DataFrame を使用する場合、データを理解しやすくするために列ラベルを変更することが必要になることがよくあります。または特定の要件に合わせます。ここでは、Pandas で列の名前を変更するさまざまな方法を示します。

特定の列の名前変更

DataFrame 内の特定の列の名前を変更するには、df.rename() 関数を使用します。新旧の列名をキーと値のペアとして指定できます。

df = df.rename(columns={'oldName1': 'newName1', 'oldName2': 'newName2'})

列ヘッダーの再割り当て

すべての列ヘッダーを再割り当てする場合は、 DataFrame の場合は、axis=1 で df.set_axis() を使用します。新しい列名のリストを引数として指定します:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)

直接割り当て

次を使用して列ヘッダーを直接割り当てることもできます。構文:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']

例

次のデータフレームを考えます:

df = pd.DataFrame('x', index=range(3), columns=list('abcde'))
print(df)

出力:

   a  b  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

特定の名前を変更列

列 'a' と 'b' の名前を 'X' と 'Y' に変更するには:

df2 = df.rename(columns={'a': 'X', 'b': 'Y'})
print(df2)

出力:

   X  Y  c  d  e
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

列の再割り当てヘッダー

すべてのヘッダーを再割り当てするには:

df2 = df.set_axis(['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z'], axis=1)
print(df2)

出力:

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

直接割り当て

ヘッダーを割り当てるには直接:

df.columns = ['V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']
print(df)

出力:

   V  W  X  Y  Z
0  x  x  x  x  x
1  x  x  x  x  x
2  x  x  x  x  x

以上がPandas DataFrame の列の名前を変更するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。