AI アシスタントと統合する Telegram ボットの作成は、リアルタイム メッセージング、AI 処理、Golang の強力な同時実行モデルを組み合わせたエキサイティングなプロジェクトです。このブログでは、起動するための完全なシステム設計とともに、Golang を使用した Telegram ボットのアーキテクチャ、機能、実装について説明します。
概要
このプロジェクトは、2 つのインターフェイスからアクセスできるパーソナル AI アシスタントを構築します。
Telegram ボット: リアルタイムの会話型インターフェイス。
コンソール チャット: 直接対話を行うための端末ベースのチャットボット。
主な機能:
ユーザー入力に基づく AI モデルの切り替え。
セッション間での永続的なチャット履歴。
ライブ編集によるインタラクティブなボット応答。
堅牢な API 処理のための再試行メカニズム。
システム設計
建築
このシステムは次のコンポーネントで構成されます:
ボット インターフェイス: 受信メッセージを処理し、ユーザー入力を処理し、応答を送信します。
アシスタント ユーティリティ: AI モデル統合ロジックが含まれています。
履歴管理: 会話履歴を永続的に管理します。
エラー処理: 適切なエラー回復を保証します。
フロー図
[User] [Telegram API] [Bot API Handler] [AI Processing Logic] ^ | | v [History Management] [Error Handler]
コンポーネント
- Telegram Bot API: リアルタイムのメッセージングと更新に使用されます。
- Golang の同時実行性: 複数のユーザーの会話をシームレスに処理します。
- 履歴モジュール: 再ロード可能なセッション用にチャット履歴をローカル ファイルに保存します。
- アシスタント ユーティリティ: ユーザー入力を処理し、AI ロジックを統合します。
キーコードのチュートリアル
- メインアプリケーションエントリ main() 関数は、テレグラム ボットとコンソール チャットの 2 つのモードをユーザーに提供します。これにより、アシスタントはオンラインとオフラインの両方でアクセスできるようになります。
func main() { fmt.Println("Choose mode: [1] Telegram Bot, [2] Console Chat") var choice int fmt.Scan(&choice) switch choice { case 1: deploy.TelegramBot() case 2: runConsoleChat() default: fmt.Println("Invalid choice.") } }
- テレグラムボットの初期化 ボットは、Telegram との対話に go-telegram-bot-api を使用します。
func NewTelegramBot() { token := os.Getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN") bot, err := NewBot(token) if err != nil { log.Fatal("Failed to start bot:", err) } bot.Start(context.Background()) }
- ユーザーメッセージの処理
このメソッドは、履歴の読み込みや AI 応答の処理などのユーザー インタラクションを管理します。
[User] [Telegram API] [Bot API Handler] [AI Processing Logic] ^ | | v [History Management] [Error Handler]
- 永続的な履歴管理 チャット履歴は、セッション間の継続性を確保するためにファイルベースの永続性を通じて管理されます。
func main() { fmt.Println("Choose mode: [1] Telegram Bot, [2] Console Chat") var choice int fmt.Scan(&choice) switch choice { case 1: deploy.TelegramBot() case 2: runConsoleChat() default: fmt.Println("Invalid choice.") } }
- AI 処理ロジック ボットは AI アシスタントと統合されており、再試行や部分的な応答を処理します。
func NewTelegramBot() { token := os.Getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN") bot, err := NewBot(token) if err != nil { log.Fatal("Failed to start bot:", err) } bot.Start(context.Background()) }
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パーソナル AI 支援のための Golang Telegram ボットの構築 |ムクル・サイニ著 | 2024 年 12 月 |中
ムクル・サイニ ・ ・
中くらい

デモ
結論
このボットでは、Golang の同時実行性と効率的なライブラリを活用して、スケーラブルでインタラクティブな AI アシスタントを構築します。 Telegram API との統合により、ユーザーはシームレスなリアルタイム エクスペリエンスを確保できます。今すぐ構築を開始して、AI 主導の会話の力を探索してください!
以上がパーソナル AI アシスタンス用の Golang Telegram ボットの構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

byteSpackageIngoisESSENTINEFORMANIPULATINGBYTESSLICEFECTILY.1)useBytes.jointoconcatenateSlices.2)employbytes.bufferfordynamicdataConstruction.3)futilizedexandContainsforsearching.4)applaleplaceandtrimodifications.5)usebydificetes.5)

「エンコード/バイナリ」パッケージを包装して、ボディングを作成しているのを補充します

エンコード/バイナリパッケージは、バイナリデータを処理する統一された方法を提供します。 1)binary.writeとbinary.read関数を使用して、整数や浮動小数点番号などのさまざまなデータ型をエンコードおよびデコードします。 2)カスタムタイプは、Binary.byteorderインターフェイスを実装して処理できます。 3)データの正確性と効率性を確保するために、エンディアンネスの選択、データの調整、エラー処理に注意してください。

Goの文字列パッケージは、すべてのユースケースに適していません。最も一般的な文字列操作では機能しますが、複雑なNLPタスク、正規表現マッチング、および特定の形式の解析にはサードパーティライブラリが必要になる場合があります。

Goの文字列パッケージには、多数の文字列操作を処理する際のパフォーマンスとメモリの使用制限があります。 1)パフォーマンスの問題:たとえば、文字列。レプレースと文字列。ReplaceAllは、大規模な文字列置換を扱う場合、効率が低くなります。 2)メモリの使用量:文字列は不変であるため、新しいオブジェクトがすべての操作で生成され、メモリ消費が増加します。 3)Unicode処理:複雑なユニコードルールを処理する場合、柔軟性がなく、他のパッケージやライブラリの助けが必要になる場合があります。

GO言語で文字列パッケージをマスターすると、テキスト処理機能と開発効率が向上します。 1)コンテナ機能を使用してサブストリングを確認し、2)インデックス関数を使用してサブストリング位置を見つけ、3)関数を効率的にスプライスストリングスライス、4)機能を置き換えてサブストリングを置き換えます。空の文字列や大きな文字列操作のパフォーマンスの問題をチェックしないなど、一般的なエラーを避けるように注意してください。

文字列の操作を簡素化し、コードをより明確かつ効率的にすることができるため、GOの文字列パッケージを気にする必要があります。 1)文字列を使用して、弦を効率的にスプライスするために参加します。 2)文字列を使用して、空白の文字で文字列を分割します。 3)文字列を介してサブストリング位置を見つけます。Indexと文字列lastindex; 4)文字列を使用して、文字列を置き換える。 5)文字列を使用して、ビルダーを効率的にスプライスします。 6)予期しない結果を避けるために、常に入力を確認してください。

theStringspackageIngoisESSENTINEFOREFFSTRINGMANIPULATION.1)ITOFFERSSSIMPLEYETPOWERFULFUNCTIONS FORTOSSCHECKINGSUBSTRINGSNINGSTRINGS.2)ITHANDLESUNICODEWELL、ITHANDLESUNICODEWELL


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