データベース/SQL を使用したクエリは、データベースを直接クエリするよりもはるかに遅いのはなぜですか?
Go でデータベース/SQL を使用する場合、最初のクエリは後続のクエリよりも大幅に遅くなる可能性があります。これは、最初のクエリに対してデータベースへの新しい接続が確立されるためです。これを軽減するには、最初のクエリを実行する前に、データベース接続プールで Ping メソッドを使用して接続を確立することをお勧めします。
不一致の理由
データベース/sql パッケージは、単一の接続ではなく、接続のプールを管理します。 Query メソッドが初めて呼び出されるとき、プールから接続を取得し、クエリを実行します。ただし、プールが空の場合は、新しい接続を確立する必要があり、時間がかかることがあります。後続のクエリは既存の接続を再利用するため、高速になります。
解決策
この最初の遅延を回避するには、最初のクエリの前に Ping メソッドを使用して接続を確立できます。 。これにより、最初のクエリで接続が利用できるようになり、全体的な実行時間が短縮されます。
追加メモ
- プリペアド ステートメント。これには、 SQL クエリ文字列により、追加のオーバーヘッドが発生する可能性もあります。ただし、通常は、プリペアド ステートメントを使用する方が、クエリ文字列に埋め込まれた位置パラメータを使用するよりも効率的です。
- 特定のパフォーマンス特性は、基礎となるデータベース ドライバーと、クライアントとデータベース間のネットワーク遅延によって異なる場合があります。
以上が最初の Go `database/sql` クエリが後続のクエリよりもはるかに遅いのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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