SQL Server の履歴変更の監査: 総合ガイド
質問:
方法パフォーマンスを維持しながら、データベース内の変更履歴を効果的に保存および追跡します。柔軟性?
背景:
システムは、現在のデータ行を含む Table-A と履歴データを保存する Table-A-History の 2 つのテーブルで構成されています。 。 Table-A-History に履歴データを保持しながら、最新の行が常に Table-A に存在するようにする必要があります。
方法とパフォーマンスの考慮事項:
方法 1: 現在の行をテーブル A からテーブル A に移動するTable-A-History
新しいデータ行が使用可能になったら、既存の現在の行を Table-A から Table-A-History に移動します。次に、新しいデータで Table-A を更新します。
利点:
- 小さく効率的な Table-A を維持します。
- 最小限インデックスのオーバーヘッド表-A.
欠点:
- 追加の挿入と削除が必要です。
- 履歴レポートには結合が必要です。
方法 2: 更新Table-A と Table-A-History への新しい行の挿入
新しいデータ行が使用可能になったら、Table-A の既存の行を更新し、Table-A-History に新しい行を挿入します。
利点:
- 履歴レポートは、何も必要とせずに簡単に実行できます。
欠点:
- Table-A は履歴データが増加するにつれて大きくなる可能性があります。
- Table- のインデックスのオーバーヘッドできるのは
考慮すべき追加の解決策:
- トリガーによる監査: トリガーを使用して DML をキャプチャする (挿入、更新) 、削除)変更を行い、別の監査に保存しますtable.
- 有効日付: 行を削除する代わりに非アクティブとしてマークし、タイプ 2 のゆっくりと変化するディメンション (SCD) を作成します。
- 変更データ キャプチャ (エンタープライズ機能): CDC 機能を使用してデータの変更をキャプチャします。変更のログが記録されますが、十分な情報が提供されない可能性があります。情報。
- 変更追跡 (すべてのバージョン): SQL Server テーブルの変更を追跡しますが、監査目的のため制限があります。
推奨事項:
最適な方法は、特定の要件とパフォーマンスの制約によって異なります。最小限のテーブル サイズとインデックス オーバーヘッドが必要な場合は、監査テーブルを使用する方法 1 が適している可能性があります。履歴レポートを簡単に行うには、効果的な年代測定を行う方法 2 が良い選択になる可能性があります。
以上がパフォーマンスを維持しながら SQL Server の履歴データの変更を効率的に監査するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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