導入
複数の PDF ファイルを 1 つのドキュメントに結合することは、特にファイルが複数のディレクトリにまたがっている場合には、面倒な作業になる可能性があります。 Python を使用すると、このタスクがシームレスかつ自動化されます。このチュートリアルでは、PyPDF2 を使用してコマンド ライン インターフェイス (CLI) ツールを作成し、.venv や .git などの特定のディレクトリを除外しながら、ディレクトリ (そのサブディレクトリを含む) 内のすべての PDF ファイルをクリックして結合します。
前提条件
始める前に、以下のものがあることを確認してください:
- Python: バージョン 3.7 以降。
- pip: Python のパッケージマネージャー。
-
必要なライブラリ:
- PDF 操作のために PyPDF2 をインストールします。
pip install PyPDF2
-
CLI を作成するためにクリックしてインストールします:
pip install click
コードのチュートリアル
CLI ツールの完全なコードは次のとおりです:
import click from pathlib import Path from PyPDF2 import PdfMerger import os EXCLUDED_DIRS = {".venv", ".git"} @click.command() @click.argument("directory", type=click.Path(exists=True, file_okay=False, path_type=Path)) @click.argument("output_file", type=click.Path(dir_okay=False, writable=True, path_type=Path)) def merge_pdfs(directory: Path, output_file: Path): """ Merge all PDF files from DIRECTORY and its subdirectories into OUTPUT_FILE, excluding specified directories like .venv and .git. """ # Initialize the PdfMerger merger = PdfMerger() # Walk through the directory tree, including the base directory for root, dirs, files in os.walk(directory): # Exclude specific directories dirs[:] = [d for d in dirs if d not in EXCLUDED_DIRS] # Convert the root to a Path object current_dir = Path(root) click.echo(f"Processing directory: {current_dir}") # Collect PDF files in the current directory pdf_files = sorted(current_dir.glob("*.pdf")) if not pdf_files: click.echo(f"No PDF files found in {current_dir}") continue # Add PDF files from the current directory for pdf in pdf_files: click.echo(f"Adding {pdf}...") merger.append(str(pdf)) # Write the merged output file output_file.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) merger.write(str(output_file)) merger.close() click.echo(f"All PDFs merged into {output_file}") if __name__ == "__main__": merge_pdfs()
仕組み
-
ディレクトリトラバーサル:
- os.walk() 関数は、指定されたディレクトリを再帰的に走査します。
- 特定のディレクトリ (.venv、.git など) は、ディレクトリのフィルターを使用して除外されます。
-
PDF ファイルコレクション:
- current_dir.glob("*.pdf") は、現在のディレクトリ内のすべての PDF ファイルを収集します。
-
PDF の結合:
- PyPDF2 の PdfMerger は、すべての PDF を追加するために使用されます。
- マージされた出力は、指定されたファイルに書き込まれます。
-
CLI 統合:
- クリック ライブラリを使用すると、引数としてディレクトリと出力ファイルのパスを簡単に指定できます。
ツールの実行
コードをファイル (例: merge_pdfs.py) に保存します。次のようにターミナルから実行します:
python merge_pdfs.py /path/to/directory /path/to/output.pdf
例
次のディレクトリ構造があるとします。
/documents ├── file1.pdf ├── subdir1 │ ├── file2.pdf ├── subdir2 │ ├── file3.pdf ├── .git │ ├── ignored_file.pdf
次のようにツールを実行します:
python merge_pdfs.py /documents /merged.pdf
これにより、file1.pdf、file2.pdf、file3.pdf が .git をスキップして、merged.pdf にマージされます。
特徴
-
再帰的マージ:
- このツールには、すべてのサブディレクトリの PDF が自動的に組み込まれます。
-
ディレクトリの除外:
- 無関係なファイルを避けるために、.venv や .git などのディレクトリを除外します。
-
ソートされたマージ:
- 一貫した結果を得るために、PDF がソートされた順序で追加されるようにします。
-
CLI シンプルさ:
- ユーザーが入力パスと出力パスを指定するための直感的なインターフェイスを提供します。
注意事項と制限事項
-
大きなファイル:
- 多数の PDF を結合すると、大量のメモリが消費される可能性があります。最初に小さいデータセットでテストしてください。
-
PDF の互換性:
- すべての入力 PDF が有効であり、破損していないことを確認してください。
-
カスタム除外:
- 必要に応じて、EXCLUDED_DIRS セットを変更して追加のディレクトリを除外します。
結論
このチュートリアルでは、Python を使用してディレクトリ構造からの PDF の結合を自動化する方法を説明します。提供されている CLI ツールは柔軟性があり、より複雑なワークフローに適応できます。試してみて、どのように機能するかお知らせください!
コーディングを楽しんでください! ?
以上がPython を使用して PDF を再帰的に結合するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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