Entity Framework を使用したストアド プロシージャからのデータへのアクセス
この記事では、Entity Framework 6.1 を使用して動的 SQL ストアド プロシージャからデータを取得するという課題について説明します。 .1。目標は、取得したデータを GridView コントロールに設定することです。
このシナリオには、検索語をパラメーターとして受け取り、動的 SQL クエリに基づいて結果セットを返す SearchProducts というストアド プロシージャが含まれます。 C# コードはストアド プロシージャを実行し、その結果を GridView コントロールにバインドしようとします。
問題
コードが実行されると、ストアド プロシージャはDatabase Explorer は実行されますが、実行中のアプリケーションでは失敗し、IEnumerable DataSet の代わりに -1 が返されます。これは、データが正常に取得されていないことを示しています。
解決策
この問題を解決するには、ストアド プロシージャをエンティティの関数としてインポートする必要があります。モデル。手順は次のとおりです。
- エンティティ モデルのワークスペース領域を右クリックし、[追加] -> [追加] を選択します。関数のインポート。
-
関数インポートの追加ダイアログで:
- 関数の名前を入力します (例: Search_Products)。
- SearchProducts プロシージャを選択します。
- 戻り値を Entities に設定し、ドロップダウン リストから Products を選択します。ドロップダウン リスト。
-
C# コードを更新します。
- Entity オブジェクトの関数名 (Search_Products) を使用してストアド プロシージャを実行します。 .
- 結果を GridView にバインドしますcontrol.
改訂されたコード:
var db = new MyEntities(); var TEST_SEARCH_TERM = "product"; var result = db.Search_Products(TEST_SEARCH_TERM); MyGridView.DataSource = result; MyGridView.DataBind();
説明
Entity Framework には、保存されたオブジェクトの完全なサポートがありません。プロシージャの戻り値。ストアド プロシージャを関数としてインポートすると、データの取得を処理できる Entity Framework メソッドとして扱うことができます。
以上がEntity Framework を使用してストアド プロシージャからデータを取得し、GridView にデータを設定するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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