未知の構造体の JSON 出力への任意のフィールドの追加
はじめに
構造体を匿名クロージャとして埋め込むことは、JSON に追加のフィールドを追加する一般的な方法です。出力。ただし、この手法は、構造体の型がわかっている状況に限定されます。
問題: 未知の型の埋め込み
任意の構造体またはインターフェイスを扱う場合、従来の埋め込みアプローチは失敗します。次のコードを考えてみましょう:
type example interface{} type Data struct { Name string } type Extra struct { Text string } func printInterface(val interface{}) { example1 := struct { example Extra string }{ example: val, Extra: "text", } json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(example1) } func main() { d := Data{Name:"name"} printInterface(&d) }
このコードは次の JSON 出力を生成します:
{"example":{"Name":"name"},"Extra":"text"}
ご覧のとおり、Data 構造体の Name フィールドは JSON 出力に含まれていません。 。これは、インターフェイスにはフィールドがないため、基になる構造体のフィールドはプロモートされないためです。
構造体型の動的生成
1 つの解決策は、リフレクションを使用して新しい構造体型を動的に生成することです。 。この構造体には、不明なタイプの匿名フィールドと追加データ用の追加フィールドが含まれます。
func printInterface(val interface{}) { t2 := reflect.StructOf([]reflect.StructField{ reflect.StructField{ Name: "X", Anonymous: true, Type: reflect.TypeOf(val), }, reflect.StructField{ Name: "Extra", Type: reflect.TypeOf(""), }, }) v2 := reflect.New(t2).Elem() v2.Field(0).Set(reflect.ValueOf(val)) v2.FieldByName("Extra").SetString("text") json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(v2.Interface()) }
このコードは、目的の JSON 出力を生成します。
{"Name":"name","Extra":"text"}
Marshaling Twice
もう 1 つの方法は、未知の値をマーシャルし、それをマップにアンマーシャルし、追加のフィールドを追加して、マップをマーシャルし直すことです。
func printInterface(val interface{}) error { data, err := json.Marshal(val) if err != nil { return err } v2 := map[string]interface{}{} if err := json.Unmarshal(data, &v2); err != nil { return err } v2["Extra"] = "text" return json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(v2) }
このソリューションはよりシンプルですが、二重マーシャリング プロセスにより効率が低下する可能性があります。
以上がGo で不明な構造体の JSON 出力に任意のフィールドを追加する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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