導入
ドメイン駆動設計 (DDD) について理解していますか?まだ完全には理解できていません。
最近、ドメイン駆動設計 (DDD) に関する本を読んでいます。 DDD では、Value Object という概念が登場します。値オブジェクトには主に次の特性があります (この記事の主要なトピックに関係のない要素は意図的に省略されています):
- 不変
- オブジェクトの値が等しい場合、オブジェクトは等しいとみなされます
Golang で上記の仕様を満たすには、実装は次のようにする必要があります。
type Person struct { name string } func NewPerson(name string) Person { return Person{name: name} } func (o Person) Name() string { return o.name } func (o Person) Equal(other Person) bool { return o.Name() == other.Name() }
率直に言って、この種の機能を実装するのは面倒です。さらに、Getter() または Equal() の単体テストを作成することは無意味に思えます。 「Golang に Kotlin の値クラスやデータ クラスのようなものがあればいいのに」と思うことがよくありました。
値オブジェクトコードを生成します
nao1215/vogen パッケージは、New()、Getter、および Equal() メソッドを使用して値オブジェクト コードを自動的に生成するライブラリです。名前は「Value Object Generator」の略です。
このライブラリを使用すると、Golang で値オブジェクトのメタデータを記述し、そのメタデータに基づいてコードが自動的に生成されます。この仕様のインスピレーションは、shogo82148/myddlmaker (メタデータから DB DDL を生成するライブラリ) から来ています。
使用目的
一般的な使用法には、value_object/gen/main.go でメタデータを定義し、 go generated ./... を実行して value_object/value_object.go ファイルを生成することが含まれます。出力を複数のファイルに分散することも可能です。
以下は、value_object/gen/main.go の実装例です。
package main import ( "fmt" "path/filepath" "github.com/nao1215/vogen" ) //go:generate go run main.go func main() { // Step 1: Create a Vogen instance with custom file path and package name. // By default, the file path is "value_objects.go" and the package name is "vo". gen, err := vogen.New( vogen.WithFilePath(filepath.Join("testdata", "example_output.go")), vogen.WithPackageName("vo_example"), ) if err != nil { fmt.Printf("Failed to create Vogen instance: %v\n", err) return } // Step 2: Append the ValueObject definition if err := gen.AppendValueObjects( vogen.ValueObject{ StructName: "Person", Fields: []vogen.Field{ {Name: "Name", Type: "string", Comments: []string{"Name is the name of the person."}}, {Name: "Age", Type: "int", Comments: []string{"Age is the age of the person."}}, }, Comments: []string{ "Person is a Value Object to describe the feature of vogen.", "This is sample comment.", }, }, // Use auto generated comments. vogen.ValueObject{ StructName: "Address", Fields: []vogen.Field{ {Name: "City", Type: "string"}, }, }, ); err != nil { fmt.Printf("Failed to append ValueObject: %v\n", err) return } // Step 3: Generate the code if err := gen.Generate(); err != nil { fmt.Printf("Failed to generate code: %v\n", err) return } }
vogen.New() では、生成されたコードのファイル パスとパッケージ名を指定できますが、これらはオプションです。省略した場合、デフォルトで vo パッケージの下に value_objects.go ファイルが生成されます。
vogen.ValueObject() はメタデータに対応します。構造体とそのフィールドのコメントはオプションです。省略した場合、出力には魂のない英語のコメントが含まれます。型については、定義型 (ユーザー定義型) を指定できますが、その場合はモジュール パスも指定する必要があります。定義された型はまだテストされていないため、サンプル コードからは意図的に省略しています (テストは後で計画されています)。
自動生成されたコード
以下は、上記のサンプルを使用して自動生成されたコードです:
// Code generated by vogen. DO NOT EDIT. package vo_example import ( "fmt" ) // Person is a Value Object to describe the feature of vogen. // This is sample comment. type Person struct { // Name is the name of the person. name string // Age is the age of the person. age int } // NewPerson creates a new instance of Person. func NewPerson(name string, age int) Person { return Person{name: name, age: age} } // Name returns the name field. func (o Person) Name() string { return o.name } // Age returns the age field. func (o Person) Age() int { return o.age } // Equal checks if two Person objects are equal. func (o Person) Equal(other Person) bool { return o.Name() == other.Name() && o.Age() == other.Age() } // Address represents a value object. type Address struct { city string } // NewAddress creates a new instance of Address. func NewAddress(city string) Address { return Address{city: city} } // City returns the city field. func (o Address) City() string { return o.city } // Equal checks if two Address objects are equal. func (o Address) Equal(other Address) bool { return o.City() == other.City() }
この記事を書いた理由
vogen パッケージのような機能が Golang ユーザーにとって興味深いものであるかどうかを知りたかったのです。
以上がvogen - golang の値オブジェクトジェネレーターの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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