開発者の皆さん、こんにちは! ?
最近開発ツールをよく読んでいる人なら、特に Claude 3.5 Sonnet と組み合わせた場合に、Cursor の話題が盛り上がっていることに気づいたかもしれません。
今日は、Cursor/VS Code IDE 内で選択した LLM 上で無制限のコンテキスト ウィンドウを取得する方法を共有し、同じことを実行する理由の実践例をいくつか示したいと思います。
問題
私たちは皆、そこに行ったことがあります:
- スタック オーバーフローをスクロールして解決策を探すのに何時間も費やす
- コードベースの異なる部分を切り替えるとコンテキストが失われる
- AI アシスタントで API の制限を突破
- 機密性の高いプロジェクトにはオフライン AI 機能が必要
- 完全なコンテキストを含むコード スニペットを保存して再利用したい
カーソル部分を入力してください
Cursor は本質的には、AI 機能が組み込まれた強化された VS Code です。しかし、拡張機能として Pieces を追加すると、まったく新しいレベルの機能が得られます。この組み合わせが実際の開発者の問題をどのように解決するかを説明しましょう。
1. 無制限の AI アクセス
// Instead of being limited by free API calls, with Pieces you get: - Unlimited access to Claude 3.5 Sonnet - GPT-4 - Gemini 1.5 Pro
2. オフラインで作業しますか?問題ない!
# Pieces supports local LLMs like: - Llama 3 - Phi-3 - Mistral # Perfect for when you're: - Working on airgapped systems - Dealing with sensitive code - On a spotty internet connection
3. コンテキストを意識したコーディング
React コンポーネントに取り組んでいて、いくつかの複雑なロジックを理解する必要があるとします。
function ComplexComponent({ data }) { // With Pieces Code Lens, you'll see: // [Comment] [Explain] buttons right above this function const processedData = useMemo(() => { // Complex data transformation return data.map(item => /* complex logic */); }, [data]); return <div>{/* rendering logic */}</div>; }
ドキュメントにコンテキストを切り替える代わりに、即座に説明を取得し、必要な場所にコメントを追加できます。
4. 実際のライブコンテキスト
これが実際のシナリオです:
// You're reviewing a PR and see this code: interface UserData { id: string; preferences: { theme: 'light' | 'dark'; notifications: boolean; }; } // With Pieces Live Context, you can: // 1. See related PR discussions // 2. Access previous implementations // 3. View relevant documentation // All without leaving your editor!
5. 個人用スニペット ライブラリ
// Found a useful utility function? Save it with context: const debounce = (func, wait) => { let timeout; return (...args) => { clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait); }; }; // Pieces saves: // - The code // - Language detection // - Related context // - Usage examples // All searchable and accessible right from Cursor!
はじめる
- カーソルのマーケットプレイスを開く
- 「VS Code のピース」を検索
- 「インストール」をクリックします
- お使いのマシンで Pieces OS が実行されていることを確認してください
プロのヒント
-
カーソル内の @ 記号を使用して参照します:
- ファイル: @filename.js
- フォルダー: @src/
- コードベース: @codebase
Pieces の機能と組み合わせる:
// In Cursor chat: "Explain the implementation in @utils/auth.js and show similar patterns from my saved Pieces snippets"
- ラピッドプロトタイピングの場合は、Pieces のコンテキストで Cursor の Composer を使用します。
# In Cursor chat: "Create a React component similar to the authentication form I saved in Pieces last week"
なぜこれが重要なのか
開発者として、私たちは次の方法を常に模索しています。
- より良いコードをより速く書く
- コーディング中にフローを維持する
- 仕事全体のコンテキストを維持する
- AI 支援に確実にアクセスできます
カーソルとピースの組み合わせはこれらすべてのニーズに対応し、強力かつ実用的な開発環境を作成します。
結論
Cursor の AI 機能と Pieces の拡張機能を組み合わせることで、次のことが得られます。
- 無制限の AI アクセス (クラウドとローカルの両方)
- コンテキスト管理の改善
- 個人用コード スニペット ライブラリ
- インラインのドキュメントと説明
ぜひ試してみて、あなたのワークフローでどのように機能するかをコメントで教えてください!
これが役立つと思われる場合は、リポジトリにスターを付けることを忘れないでください。また、以下のコメント欄で、ピースでカーソルを使用するための独自のヒントを自由に共有してください。 ?
以上がカーソル部分OS = 無制限のコンテキスト ウィンドウの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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