SELECT 最適化の問題を理解する
MySQL では、GROUP BY 句を使用する場合、すべての非集計カラムをグループ化された列に機能的に依存しない SELECT リスト。これは、sql_mode=only_full_group_by 設定によって強制されます。
クエリ:
SELECT * FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`
が実行されると、ID 列が GROUP BY 句に含まれていないため、このルールに違反します。これにより、次のエラーが発生します:
Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'returntr_prod.tbl_customer_pod_uploads.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
解決策のオプション
この問題を解決するには、いくつかのオプションがあります:
1。 Only_full_group_by モードを無効にする:
これは次のコマンドを使用して実行できます:
SET GLOBAL sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
ただし、これは不正確な結果につながる可能性があるため推奨されません。
2. GROUP BY 句にすべての列を含める:
このオプションは、GROUP BY 句にすべての非集計列を明示的に含めることで、only_full_group_by モードへの準拠を保証します:
SELECT * FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`, `id`
3.集計関数の使用:
特定の列を選択するのではなく、クエリは集計関数を利用してグループ化された行からデータを抽出し、ベスト プラクティスを遵守しながら問題に対処できます:
SELECT `proof_type`, COUNT(*) AS `row_count` FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type`
このアプローチにより、不要なデータの取得が回避され、パフォーマンスが最適化されます。
以上がMySQL の GROUP BY クエリで「only_full_group_by」エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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