SQL で列の型を取得する方法
データベース管理の領域では、テーブルの構造に関する情報を取得することが不可欠です。列のデータ型も含まれます。この知識は、データの理解、操作、クエリの最適化に役立ちます。ありがたいことに、SQL には特定の列のデータ型を取得するメカニズムが用意されています。
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ビューの使用
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ビューは、次のような包括的なカタログを提供します。列タイプを含むテーブルのメタデータ。このビューは、列のデータ型、NULL 値の許容性、その他の属性を含む豊富な情報を提供します。特定の列のデータ型を取得するには、次のクエリを使用します。
SELECT DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = '[yourSchemaName]' AND TABLE_NAME = '[yourTableName]' AND COLUMN_NAME = '[yourColumnName]';
パラメータを使用した型の再構築
DATA_TYPE 列は重要な情報を提供しますが、パラメーター化された型の完全な仕様が常に含まれるわけではありません。たとえば、nvarchar(max) と入力された列は、nvarchar としてのみ表示されます。これに対処するには、次のアプローチを検討してください。
WITH q AS ( SELECT c.TABLE_SCHEMA, c.TABLE_NAME, c.ORDINAL_POSITION, c.COLUMN_NAME, c.DATA_TYPE, CASE WHEN c.DATA_TYPE IN ( N'binary', N'varbinary' ) THEN ( CASE c.CHARACTER_OCTET_LENGTH WHEN -1 THEN N'(max)' ELSE CONCAT( N'(', c.CHARACTER_OCTET_LENGTH , N')' ) END ) WHEN c.DATA_TYPE IN ( N'char', N'varchar', N'nchar', N'nvarchar' ) THEN ( CASE c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH WHEN -1 THEN N'(max)' ELSE CONCAT( N'(', c.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, N')' ) END ) WHEN c.DATA_TYPE IN ( N'datetime2', N'datetimeoffset' ) THEN CONCAT( N'(', c.DATETIME_PRECISION, N')' ) WHEN c.DATA_TYPE IN ( N'decimal', N'numeric' ) THEN CONCAT( N'(', c.NUMERIC_PRECISION , N',', c.NUMERIC_SCALE, N')' ) END AS DATA_TYPE_PARAMETER, CASE c.IS_NULLABLE WHEN N'NO' THEN N' NOT NULL' WHEN N'YES' THEN N' NULL' END AS IS_NULLABLE2 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS c ) SELECT CONCAT( q.DATA_TYPE, ISNULL( q.DATA_TYPE_PARAMETER, N'' ), q.IS_NULLABLE2 ) AS FULL_DATA_TYPE FROM q WHERE q.TABLE_SCHEMA = '[yourSchemaName]' AND q.TABLE_NAME = '[yourTableName]' AND q.COLUMN_NAME = '[yourColumnName]';
このクエリは、パラメーター化された型のパラメーターを含む完全なデータ型仕様を再構築し、説明的な null 可能性インジケーターを追加します。
これらの手法を利用して、 SQL テーブル内の列のデータ型を正常に取得して理解できます。
以上がSQL 列の完全なデータ型を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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