GORM Golang の関連付け
Go では、GORM ORM を利用して、関連情報を持つ複数のエンティティをクエリするときに共通の課題が発生します。この問題を説明するために、例を詳しく見てみましょう。
町とそれに関連する場所を表す構造を考えます:
type Place struct { ID int Name string Town Town } type Town struct { ID int Name string }
次のサンプル データを含むデータベースを想定します:
places table | towns Table | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
id | name | town_id | id | name | ||
1 | Place1 | 1 | 1 | Town1 | ||
2 | Place2 | 1 | 2 | Town2 |
すべての場所とそれに対応する町を取得するには、次のコマンドを試みます。クエリ:
db := gorm.Open("sqlite3", "./data.db") defer db.Close() places := []Place{} db.Find(&places)
ただし、結果は次のようになります:
[{1 Place1 {0 }} {2 Mares Place2 {0 }}]
対応する町の情報が欠落していることに注意してください。これを修正するには、Place 構造体の外部キーを TownID として指定する必要があります:
type Place struct { ID int Name string Description string TownID int Town Town }
期待される結果を得るには、次のアプローチを選択できます:
db.Find(&places) for i, _ := range places { db.Model(places[i]).Related(&places[i].Town) }
これにより確かに望ましい結果が得られますが、場所ごとに追加のデータベース クエリがトリガーされるため、n 1 問題に悩まされます。
Aより効率的なソリューションには、プリロードの利用が含まれます。
db.Preload("Town").Find(&places)
この簡潔なアプローチにより、次の最適化されたデータベース クエリが生成されます。
SELECT * FROM "places" [0.92ms] SELECT * FROM "towns" WHERE ("id" in ('1'))
プリロードを利用することで、関連する町の情報が確実に取得されます。単一のデータベース クエリにより、パフォーマンスが最適化され、n 1 の問題が排除されます。
以上がGORM で関連エンティティを効率的にクエリするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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